IA appliquée, GenAI, IA infusée

Machine learning : à l’ère de l’IA agentique, Snowflake termine (enfin) ses fondations

Snowflake peut désormais afficher une parité fonctionnelle avec Databricks en matière de machine learning. Toutefois, les enjeux d’interopérabilité avec les autres moteurs analytiques demeurent. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien

La science des prompts – la manière de questionner un modèle de langage pour optimiser ses réponses – est un des sujets clefs de l’IA générative. Mais Forrester prédit qu’il n’en sera bientôt plus question. Un signe de plus qui montrera, s’il se confirme, que l’IA évolue vite et qu’il ne sert à rien de se ruer, avertit le cabinet de conseils. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

3DExperience : Dassault Systèmes saute le pas de l’IA agentique

L’éditeur français a présenté non pas un, mais trois agents IA pour cibler les différents usagers de sa plateforme. Les ambitions sont fortes et il exploite la majorité des technologies et des méthodes à l’état de l’art. Cependant, la problématique économique n’est pas encore résolue. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Snowflake engage 200 millions de dollars auprès d’OpenAI

La multiplication des contrats autour de GPT-5.2 laisse apparaître les contrecoups du faux divorce entre OpenAI et Microsoft. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : « Pour nous, le plus important est la notion de choix » (Martin Woodward, GitHub)

GitHub mesure déjà les effets de l’IA générative et agentique sur la génération de code, la production de pull requests et leur « merge ». Alors que l’IA accélère le développement et que les modèles évoluent aussi rapidement, Martin Woodward, vice-président des relations développeur chez GitHub, assure que la filiale de Microsoft ne cherche pas à imposer les outils agentiques à ses clients. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Automobile : les balbutiements de l’IA générative embarquée

Comme dans les autres secteurs, il y a fort à parier que l’IA générative soit d’abord déployée dans le cloud avant d’être installée, de manière ciblée en production, dans les voitures de monsieur et madame tout le monde. Du fait des contraintes techniques et économiques, les acteurs du secteur estiment qu’un mode hybride s’imposera de lui-même. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Mistral AI se rapproche d’Ekimetrics

Pour développer son activité de services, Mistral aurait envisagé de racheter un autre champion français de l’IA, spécialiste des projets à grande échelle, Ekimetrics. Malgré le refus de ce dernier, un rapprochement resterait à l’ordre du jour. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Model Vault : Cohere adapte ses modes de déploiement « privés » à l’IA agentique

Le fournisseur de LLM canadien a annoncé Model Vault, une plateforme SaaS dédiée sous la forme d’un cloud privé virtuel isolé pour l’inférence de modèles consacrés aux systèmes d’IA agentique et RAG. La solution est pensée comme un « compromis » entre les services SaaS et les déploiements self-managed en cloud ou sur site. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Mistral Vibe 2.0 : Mistral AI monétise son CLI agentique auprès des entreprises

Avec son CLI agentique Vibe 2.0, Mistral AI tente d’égaler rapidement Claude Code et GitHub Copilot. Outre la parité fonctionnelle, la startup française joue sur les prix et les déploiements locaux. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

GenAI & fine-tuning : quand et pourquoi faut-il franchir le pas ?

Dans cette tribune, Mohamed Zineddine Chedadi, data scientist dans le cabinet de conseils spécialisé Margo, revient sur le dilemme industriel de l’adaptation de grands modèles de langage. Il encourage les DSI à dépasser leurs préjugés. Là où les LLM génériques et les systèmes RAG échouent, le fine-tuning léger et les techniques associées peuvent répondre à des cas d’usage spécifiques, sans que le coût de calcul ne soit « un obstacle majeur ». Lire la suite

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• Mohamed Zineddine CHEDADI, senior data scientist chez MARGO

DevSecOps : les agents IA contextuels de GitLab et Harness séduisent

Les agents IA lancés ce mois-ci par les deux éditeurs spécialistes du DevSecOps génèrent des résultats prometteurs, selon les premiers usagers. Leur spécificité ? Ils s’appuient sur le contexte des entreprises, inscrit dans les dépôts de code et les outils de suivi de remédiation. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget

Les logiciels comptables se transforment sous l’effet de l’IA et du cloud

Intelligence artificielle, analytique prédictive, outils de durabilité et architectures composables redessinent les logiciels financiers, obligeant les DAF et les DSI à revoir leurs priorités. Lire la suite

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• James Kofalt, DX4 Research

Anthropic adapte sa « constitution » aux modèles de raisonnement

Le concurrent de Google et d’OpenAI revoit le document ouvert qui encadre les préceptes éthiques et philosophiques au moment d’entraîner ses modèles de langage. Celui-ci est désormais plus explicatif, plus flexible et, in fine, adapté aux modèles de raisonnement. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : la « géopolitique du logiciel » se joue désormais dans l’orchestration

Une nouvelle bataille industrielle se dessine : celle du contrôle des couches d’orchestration et d’observabilité. Lors d’un échange entre McKinsey et Elastic, les deux acteurs ont décrit une recomposition du paysage logiciel, avec des risques de dépendance technologique pour les entreprises. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

4 tendances informatiques à surveiller en 2026 pour les utilisateurs finaux

L’IA, la sécurité axée sur l’identité, la fin du support de Windows 10 et le changement de nom de VMware en Omnissa sont en train de remodeler l’EUC, alors que les DSI prennent des décisions cruciales pour 2026 et au-delà. Lire la suite

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• Helen Searle-Jones, Tritech Group

Akeneo affûte son PIM pour l’ère du commerce agentique

Bien que les agents IA ne génèrent que quelques points de pourcentage des ventes, les acteurs du retail anticipent l’émergence du commerce agentique. Et les assistants IA grand public sont déjà des canaux d’information d’envergure. Le spécialiste du PIM français entend bien adapter sa plateforme à ces tendances. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA agentique : des déploiements freinés par les angles morts de l’observabilité

Dans son enquête « Pulse of Agentic AI », Dynatrace constate que les entreprises maintiennent leur investissement dans l’IA agentique. Toutefois, elles se heurtent à des freins techniques et de sécurité qui pourraient être levés par des suites d’observabilité comme la sienne. Or, la majorité des outils, y compris les siens, ne couvrent pas toute la complexité des agents IA. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

La consumérisation de l’IA crée de nouvelles fractures dans les entreprises (études)

Deux études, de l’association « AI for Good, AI for Bad » et de Kedge Business School, montrent une porosité entre les usages personnels et professionnels de la GenAI. Elles confirment également un écart générationnel sur bien des facettes de cette technologie. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Croissance record et déficit abyssal, le paradoxe OpenAI

Si OpenAI affiche des revenus en hausse, son déficit est important. Les analystes d’HSBC et de Deutsche Bank lui prédisent un déficit jamais vu pour une entreprise de cette taille. Les hyperscalers et les concurrents, notamment Anthropic, pourraient profiter de sa perte de traction. Sam Altman semble toutefois se battre pour garder la place de leader sur le marché et pour éviter la banqueroute. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Les 8 principales prévisions en matière de cybersécurité pour 2026

Les responsables de la sécurité informatique prévoient que l’IA va encore transformer la cybersécurité en 2026. Des chaînes d’outils défensifs basés sur l’IA agentique aux risques liés aux serveurs MCP, découvrez les changements attendus. Lire la suite

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• Alissa Irei, Senior Site Editor
• Phil Sweeney, Industry Editor

Acrobat génère des présentations et des podcasts

Une nouvelle fonctionnalité d’Acrobat Studio génère, grâce à l’IA, des présentations et des résumés de contenus multimédias sous forme de podcasts. La suite peut également modifier des PDF en langage naturel. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

McKinsey : 60 000 employés, dont 25 000 agents IA

Le cabinet de conseils utilise déjà de l’IA agentique à grande échelle, que ce soit pour la production de code, des processus RH ou chez ses clients. Un de ses enseignements est de l’utiliser pour augmenter l’Humain, pas pour le remplacer. Et de ne pas négliger la couche d’observabilité. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Jumeaux numériques hybrides : quand l’IA corrige la physique en temps réel

Les prédicateurs du jumeau numérique hybride issus de l’ENSAM poursuivent le développement de cette technologie. En sus des premiers projets sortis de terre pour démontrer son efficacité, les chercheurs explorent les mêmes techniques que celles utilisées par les fournisseurs de LLM. Avec des résultats prometteurs. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : l’engouement retombe, tant mieux pour les DSI

Les illusions sur l’IA générative s’estompent. Le temps n’est plus à l’expérimentation tous azimuts, mais à la gouvernance, au passage à l’échelle et à la création de valeur mesurable. Les DSI qui sauront négocier cette phase plus mature pourraient en tirer un avantage durable. Mais comment faire ? Lire la suite

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• Tim Murphy, Journaliste

Assistants IA, agents vocaux, « computer use » : ServiceNow se rapproche d’OpenAI

Pour mieux infuser les agents IA dans les SI des entreprises, ServiceNow fait appel à OpenAI. Il s’agit de développer des agents vocaux et des fonctions d’automatisation de tâches de support. OpenAI, lui, doit faire ses preuves pour sortir des « proto-marchés », selon l’analyse de Menlo Ventures. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : le Français LightOn lance un OCR pour exploiter les documents sensibles et complexes

La société française LightOn annonce l’arrivée de LightOnOCR-2, un nouveau modèle d’OCR capable d’analyser de très gros volumes de documents complexes. L’outil est intégré à sa plateforme de bout en bout, Paradigm. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Une brise salvatrice : l’actu IT B2B de 2025 en dessins

Pour diriger les projets IT, il ne faut pas étudier que les bonnes pratiques. Il y a aussi un côté obscur de l’informatique, le côté des bugs… celui des technologies qui multiplient les promesses qu’elles peinent à tenir, malgré les risques d’enlisement. Lire la suite

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• La Rédaction

Sovereign Core : IBM propose un kit pour monter son cloud souverain

IBM concocte une offre logicielle qui doit permettre à ses clients de bâtir ou de faire bâtir des clouds « souverains ». Un autre nom pour des clouds privés propulsés par ses logiciels ouverts et propriétaires. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Observabilité et GenAI : ClickHouse lève 400 millions de dollars

En sus de récolter des fonds, ClickHouse rachète l’éditeur d’une plateforme d’observabilité open source, Langfuse. Le concurrent de Snowflake et de Databricks, spécialisé dans l’analytique en temps réel, espère bien devenir une référence dans l’observabilité de l’IA générative. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Achats et approvisionnements : les bénéfices de l’IA

Face à la complexité des supply chains et des exigences réglementaires, l’intelligence artificielle promet d’améliorer la gouvernance, la gestion des risques et la prise de décision à grande échelle. Lire la suite

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• Donald Farmer, TreeHive Strategy

Qu'est-ce que la détection d'anomalies ? Présentation et explication

La détection d'anomalies consiste à identifier les points de données, les entités ou les événements qui sortent de la norme. Une anomalie est tout ce qui s'écarte de la norme ou de ce qui est attendu. Les êtres humains et les animaux le font habituellement lorsqu'ils repèrent un fruit mûr dans un arbre ou un bruissement dans l'herbe qui se détache de l'arrière-plan et pourrait représenter une opportunité ou une menace. Ainsi, ce concept est parfois qualifié de détection d'aberrations ou de détection de nouveautés. Lire la suite

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• George Lawton

Que sont les hallucinations de l'IA et pourquoi constituent-elles un problème ?

Une hallucination IA se produit lorsqu'un modèle linguistique à grande échelle (LLM) alimentant un système d'intelligence artificielle (IA) génère des informations erronées ou des résultats trompeurs, conduisant souvent à des prises de décision humaines incorrectes. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Rahul Awati

Qu'est-ce que le réglage fin dans l'apprentissage automatique et l'IA ?

Le réglage fin consiste à prendre un modèle d'apprentissage automatique pré-entraîné et à le perfectionner à l'aide d'un ensemble de données plus petit et ciblé. L'objectif du réglage fin est de conserver les capacités d'origine d'un modèle pré-entraîné tout en l'adaptant à des cas d'utilisation plus spécialisés. Lire la suite

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• Lev Craig

Qu'est-ce que le feature engineering ?

Le feature engineering (ingénierie des caractéristiques) est le processus qui consiste à transformer des données brutes en caractéristiques pouvant être utilisées pour créer un modèle prédictif à l'aide de l'apprentissage automatique ou de la modélisation statistique, comme l'apprentissage profond. L'objectif de l'ingénierie des caractéristiques est de préparer un ensemble de données d'entrée qui correspond le mieux à l'algorithme d'apprentissage automatique et d'améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique. L'ingénierie des caractéristiques peut aider les scientifiques des données en accélérant le temps nécessaire à l'extraction des variables à partir des données, ce qui permet d'extraire davantage de variables. L'automatisation de l'ingénierie des caractéristiques aidera les organisations et les scientifiques des données à créer des modèles plus précis Lire la suite

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• Linda Rosencrance

Qu'est-ce que l'IA explicable ?

L'IA explicable (XAI) est une intelligence artificielle (IA) programmée pour décrire son objectif, sa logique et son processus décisionnel d'une manière compréhensible pour le grand public. La XAI aide les utilisateurs humains à comprendre le raisonnement qui sous-tend les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML) afin de renforcer leur confiance. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

IA en entreprise : les DSI vont devoir trouver des équilibres très délicats

Multimodalité des usages, gouvernance intégrée et essor de l’IA agentique imposeront aux DSI de nouveaux arbitrages. Une vision confirmée par plusieurs experts et analyses. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce qu'un système expert ?

Un système expert est un programme informatique qui utilise les technologies d'intelligence artificielle (IA) pour simuler le jugement et le comportement d'un être humain ou d'une organisation possédant une expertise et une expérience dans un domaine particulier. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Rachat de DevCycle par Dynatrace : la consolidation de l’observabilité s’intensifie

Cette combinaison doit renforcer le contrôle direct des utilisateurs sur les déploiements logiciels, mais elle est loin d’être le seul outil disponible pour les équipes IT qui cherchent à consolider leur chaîne d’outils. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'IA en périphérie ?

L'intelligence artificielle en périphérie (edge AI) est un paradigme pour la création de flux de travail IA. Elle fait partie des centres de données cloud centralisés et des périphériques en périphérie hors du cloud qui sont plus proches des humains et des objets physiques. Lire la suite

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• George Lawton
• Nick Barney, Technology Writer

Recherche vectorielle : MongoDB entend unifier sa pile technologique

Le spécialiste du NoSQL poursuit ses efforts en matière de recherche vectorielle et d’IA générative. Lors de son événement Local du 15 janvier à San Francisco, MongoDB a présenté plusieurs ajouts en ce sens. Tous doivent rejoindre sa plateforme de gestion de données en cloud. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Open Data et IA : la SNCF prend son billet pour MCP

Comment mieux valoriser ses données ? Pour ce faire, le groupe ferroviaire espère bien s’appuyer sur un serveur MCP. Un premier projet vise à rendre l’accès à l’information voyageur simple et intuitive, grâce aux grands modèles de langage. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?

L'analyse descriptive est un type d'analyse de données qui examine les données passées afin de rendre compte de ce qui s'est produit. Les résultats sont généralement présentés sous forme de rapports, de tableaux de bord, de graphiques à barres et d'autres visualisations faciles à comprendre. Lire la suite

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• George Lawton
• Nick Barney, Technology Writer

Process mining : comment Renault a économisé 15 millions d’euros en moins d’un an

Au cours de l’année 2024, le constructeur automobile a mis en place une pratique d’intelligence des processus, afin de suivre le paiement des factures fournisseurs. Ce projet ayant fait ses preuves, le responsable du centre d’excellence espère bien l’étendre à l’ensemble du groupe et, pourquoi pas, instaurer une « tour de contrôle des processus ». Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'apprentissage profond (Deep Learning) et comment fonctionne-t-il ?

L'apprentissage profond est un type d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) qui forme les ordinateurs à apprendre à partir d'ensembles de données volumineux d'une manière qui simule les processus cognitifs humains. Lire la suite

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• Ed Burns, Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Kinza Yasar, Technical Writer

Qu'est-ce que le fractionnement des données ?

Le fractionnement des données consiste à diviser les données en deux ou plusieurs sous-ensembles. Généralement, dans le cas d'un fractionnement en deux parties, une partie est utilisée pour évaluer ou tester les données et l'autre pour entraîner le modèle. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

IA et travail : la stratégie RH explique les fractures entre utilisateurs et « désengagés »

Une étude mondiale du Hiring Lab d’Indeed constate des écarts importants dans l’adoption de l’IA entre pays, classes d’âge, entreprises et types de métiers. La solution pour les résorber passerait avant tout par la formation et le soutien du top management. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Magazine Storage 41 : la sauvegarde n’a plus rien à voir

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Qu'est-ce que la science des données (Data Science) ? Le guide ultime

La science des données (data science) est le domaine qui consiste à appliquer des techniques d'analyse avancées et des principes scientifiques afin d'extraire des informations précieuses à partir de données pour la prise de décisions commerciales, la planification stratégique et d'autres utilisations. Elle revêt une importance croissante pour les entreprises : les informations générées par la science des données aident les organisations à accroître leur efficacité opérationnelle, à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer leurs programmes de marketing et de vente, entre autres avantages. En fin de compte, elles peuvent leur procurer des avantages concurrentiels par rapport à leurs rivaux. Lire la suite

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• Craig Stedman, Editor at Large

Cowork : Anthropic teste Claude Code au-delà de la programmation

Cowork reprend les grandes lignes de Claude Code et les adapte à la majorité des tâches impliquant l’usage d’un ordinateur. À l’instar de Computer Use, l’outil est une expérience grandeur nature. Anthropic assume cette approche risquée et entend les multiplier pour nourrir sa galerie de produits. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

SAP achalande ses solutions retail avec de l’IA

SAP prépare une nouvelle génération d’outils IA à destination de la grande distribution. Le but est d’unifier les données (ventes, stocks, clients et fournisseurs) pour en tirer plus d’insights opérationnels. Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce que l'échantillonnage de données ?

L'échantillonnage de données est une technique d'analyse statistique utilisée pour sélectionner, manipuler et analyser un sous-ensemble représentatif de points de données afin d'identifier des modèles et des tendances dans l'ensemble de données plus large examiné. Il permet aux scientifiques des données, aux modélisateurs prédictifs et autres analystes de données de travailler avec un sous-ensemble de données plus petit et plus facile à gérer, plutôt que d'essayer d'analyser l'ensemble des données. Grâce à un échantillon représentatif, ils peuvent créer et exécuter des modèles analytiques plus rapidement, tout en produisant des résultats précis. Lire la suite

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• Jacqueline Biscobing, Senior Managing Editor, News
• Kinza Yasar, Technical Writer
• Robert Sheldon

Slackbot, une autre porte d’entrée vers les agents IA

Avec Slackbot, la filiale de Salesforce revoit ses fonctions de recherche IA et commence à y intégrer l’IA agentique. L’interface doit être la porte d’entrée vers les agents IA de Salesforce et des acteurs tiers. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que le data mining ?

Le data mining consiste à trier de grands ensembles de données afin d'identifier des modèles et des relations pouvant aider à résoudre des problèmes commerciaux grâce à l'analyse des données. Les techniques et les outils de data mining aident les entreprises à prévoir les tendances futures et à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Lire la suite

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• Adam Hughes
• Craig Stedman, Editor at Large
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que l'étiquetage des données ?

L'étiquetage des données est le processus qui consiste à identifier et à marquer des échantillons de données couramment utilisés dans le cadre de la formation des modèles d'apprentissage automatique (ML). Ce processus peut être manuel, mais il est généralement effectué ou assisté par un logiciel. L'étiquetage des données aide les modèles d'apprentissage automatique à faire des prédictions précises. Il est également utile dans des processus tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que Dall-E et comment fonctionne-t-il ?

Dall-E est une technologie d'intelligence artificielle (IA) générative qui permet aux utilisateurs de créer des images en soumettant des invites textuelles. En coulisses, Dall-E utilise des technologies avancées de conversion de texte en graphique pour transformer des mots simples en images. Dall-E est un réseau neuronal entraîné qui peut générer des images entièrement nouvelles dans une variété de styles en fonction de l'invite de l'utilisateur. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner
• Robert Sheldon

Qu'est-ce qu'un réseau neuronal convolutif (CNN) ?

Un réseau neuronal convolutif (CNN) est une catégorie de modèle d'apprentissage automatique. Plus précisément, il s'agit d'un type d'algorithme d'apprentissage profond qui convient particulièrement bien à l'analyse de données visuelles. Les CNN sont couramment utilisés pour traiter des tâches liées aux images et aux vidéos. Et, comme les CNN sont très efficaces pour identifier des objets, ils sont fréquemment utilisés pour des tâches de vision par ordinateur, telles que la reconnaissance d'images et la reconnaissance d'objets, avec des cas d'utilisation courants incluant les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images médicales. Lire la suite

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• Rahul Awati
• Lev Craig
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle (intelligence artificielle conversationnelle) ?

L'IA conversationnelle, également appelée intelligence artificielle conversationnelle, est un type d'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, traiter et générer le langage humain. Les modèles d'IA conversationnelle sont entraînés à l'aide de grandes quantités de données et fonctionnent grâce à une combinaison d'apprentissage automatique (ML), de traitement du langage naturel (NLP) et d'autres processus. Lire la suite

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• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Okta : Cap sur la protection des identités de l’IA agentique

Pas de diversification débridée pour le spécialiste de l’identité qui mise sur sa R&D pour contrer l’arrivée de Palo Alto sur son cœur de marché. Okta consacre ses ressources à conquérir le marché de l’IA agentique. Lire la suite

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• Alain Clapaud

Attaque réelle par clonage vocal utilisant l’IA : étude de cas d’un exercice

Grâce à l’IA, les campagnes d’ingénierie sociale sont plus efficaces que jamais. Dans cette étude de cas de « red team », découvrez comment le clonage vocal a permis de tromper un utilisateur professionnel expérimenté. Lire la suite

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• Rob Shapland

IA de défense : Harmattan IA lève 200 millions de $ et se rapproche de Dassault Aviation

La jeune pousse française spécialisée dans la conception et la fabrication de drones militaires augmentées à l’IA bénéficie du soutien financier de l’avionneur. Elle participera également au développement du système de contrôle du drone embarqué à bord du futur Rafale F5. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Salesforce lance de nouveaux agents IA pour le « e-commerce conversationnel »

Agentforce Commerce de Salesforce veut transformer les messages marketing en conversations interactives pilotées par des agents IA. Une évolution qui pourrait modifier les pratiques du e-commerce et la collaboration entre équipes marketing et commerciales. Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce qu'une fenêtre contextuelle ?

Une fenêtre contextuelle est une plage textuelle autour d'un token cible qu'un modèle linguistique à grande échelle (LLM) peut traiter au moment où l'information est générée. En général, le LLM gère la fenêtre contextuelle d'une séquence textuelle, en analysant le passage et l'interdépendance de ses mots, ainsi qu'en encodant le texte sous forme de réponses pertinentes. Ce processus de catalogage des éléments d'une séquence textuelle est appelé tokenisation. Lire la suite

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• Venus Kohli

Qu'est-ce que le biais cognitif ?

Le biais cognitif est un processus de pensée systématique causé par la tendance du cerveau humain à simplifier le traitement de l'information à travers un filtre d'expériences et de préférences personnelles. Le processus de filtrage est un mécanisme d'adaptation qui permet au cerveau de hiérarchiser et de traiter rapidement de grandes quantités d'informations. Bien que ce mécanisme soit efficace, ses limites peuvent entraîner des erreurs de raisonnement. Lire la suite

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• Corinne Bernstein
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor

Qu'est-ce que la chaîne de pensée (CoT) ? Exemples et avantages

La technique Chain-of-thought (CoT) est une technique d'ingénierie des invites (prompts) qui vise à améliorer les performances des modèles linguistiques dans les tâches nécessitant de la logique, des calculs et des prises de décision, en structurant l'invite d'entrée de manière à imiter le raisonnement humain. Lire la suite

par

• Lev Craig
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

En rachetant Observe, Snowflake s’invite sur le marché de l’observabilité

De loin, l’intention du spécialiste de la gestion de données d’acquérir un acteur de l’observabilité semble presque incongrue. Vu de plus près, le fait de reprendre une solution tournant déjà sur sa plateforme (et qui l’arme un peu plus pour gérer les applications d’IA) est loin d’être une mauvaise idée. Encore faut-il manœuvrer avec finesse sur un marché mature, minimisent les analystes. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Eric Avidon, TechTarget

Qu'est-ce que l'IA causale ?

L'IA causale est une forme d'intelligence artificielle (IA) conçue pour identifier et comprendre les relations de cause à effet entre les données. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner

Qu'est-ce que le booléen ?

En informatique, le terme « booléen » désigne un résultat qui ne peut avoir que l'une des deux valeurs possibles : vrai ou faux. La logique booléenne prend deux instructions ou expressions et applique un opérateur logique pour générer une valeur booléenne qui peut être soit vraie, soit fausse. Pour renvoyer le résultat, des opérateurs tels que AND, OR, NOT, etc. sont utilisés. Lire la suite

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• Rahul Awati

Dragon LLM, ce Français qui mise sur des SLM financiers frugaux

Longtemps spécialisée dans la traduction automatique de documents financiers, la société française Dragon LLM entend désormais entraîner des modèles de langage adaptés à des tâches spécifiques capables de s’exécuter en local ou sur des serveurs sans GPU. Quitte à développer sa propre architecture de SLM, basée sur l’approche hybride Mamba-Transformer. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que l'IA boîte noire ?

Une IA « boîte noire » désigne tout système d'intelligence artificielle dont les entrées et les opérations ne sont pas visibles pour l'utilisateur ou toute autre partie intéressée. Une boîte noire, au sens général, est un système impénétrable. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer
• Rahul Awati

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (AutoML) ?

L'apprentissage automatique automatisé (AutoML) est le processus automatisé qui applique des modèles d'apprentissage automatique à des problèmes concrets. L'AutoML automatise la sélection, la composition et le réglage des algorithmes. Il simplifie les tâches complexes, telles que la sélection de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. L'automatisation du processus d'apprentissage automatique le rend plus convivial et fournit des résultats plus rapides et plus précis que les algorithmes codés manuellement. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Nick Barney, Technology Writer

Qu'est-ce que la gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) ?

La gouvernance de l'intelligence artificielle est le cadre juridique qui garantit que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique sont étudiées et développées dans le but d'aider l'humanité à adopter et à utiliser ces systèmes de manière éthique et responsable. La gouvernance de l'IA vise à combler le fossé qui existe entre la responsabilité et l'éthique dans le domaine du progrès technologique. Lire la suite

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• Nick Barney, Technology Writer
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) ?

L'intelligence artificielle générale (AGI) est la représentation des capacités cognitives humaines généralisées dans un logiciel de sorte que, face à une tâche inconnue, le système AGI puisse trouver une solution. L'intention d'un système AGI est d'effectuer toute tâche dont un être humain est capable. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est ce que la transparence algorithmique ?

La transparence algorithmique est une ouverture sur l'objectif, la structure et les actions sous-jacentes des algorithmes utilisés pour rechercher, traiter et fournir des informations. Un algorithme est un ensemble d'étapes qu'un programme informatique suit pour prendre une décision sur un plan d'action particulier. Lire la suite

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• TechTarget Contributor

Qu'est-ce que l'hiver de l'IA ?

L'hiver de l'IA est une période calme pour la recherche et le développement de l'intelligence artificielle (IA). Au fil des ans, le financement des initiatives en matière d'intelligence artificielle a connu un certain nombre de cycles actifs et inactifs. Le terme "hiver" est utilisé pour décrire les périodes d'inactivité au cours desquelles l'intérêt des clients pour l'intelligence artificielle diminue. L'utilisation de la saison hivernale pour décrire le ralentissement qui en résulte souligne l'idée que la période de calme sera un état temporaire, suivi d'une nouvelle croissance et d'un regain d'intérêt. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Allianz s’assure d’une « IA de confiance »

Allianz a choisi Claude, l’IA américaine d’Anthropic, pour accélérer sa stratégie d’IA générative. Parmi les cas d’usage, le groupe allemand cible le renforcement de la transparence et de la conformité. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Le ministère des Armées officialise son accord-cadre avec Mistral AI

S’il n’est pas dit que le Chat revête l’uniforme et le béret, le ministère des Armées et Mistral AI concrétisent un partenariat dévoilé il y un an. Objectif : développer des solutions d’IA générative sur mesure à l’échelle pour les armées et les établissements publics sous la tutelle du ministère. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Falcon : l’IA des Émirats arabes unis qui séduit le monde

Abou Dhabi a réussi à se positionner comme un acteur de premier plan dans l’intelligence artificielle. Son approche, qui renforce sa souveraineté, s’incarne dans Falcon, une gamme de LLM soutenue par une fondation. Dernier né de cette famille, un petit modèle à 7 milliards de paramètres (H1R 7B). Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

« GenAI & Data » : Gemini 3 de Google s’invite dans Cortex AI de Snowflake

L’IA réchauffe les relations entre Google Cloud et Snowflake. Preuve en est, le géant du cloud accepte une intégration native de Gemini 3 au sein du fameux « Data Cloud ». Un atout non négligeable pour les clients communs, jugent les analystes. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

CES 2026 : HP remet le PC dans le clavier

Le constructeur vient de dévoiler l’EliteBoard G1a, un PC animé par un processeur AMD Ryzen AI 300 Series contenu dans un clavier, sorte de portable sans écran visant donc la portabilité à défaut de véritable mobilité. Lire la suite

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• Valéry Rieß-Marchive, Rédacteur en chef

GenAI et ingérence : la DGSI fait l’inventaire des menaces qui pèsent sur les entreprises

Dans un « flash », la direction générale de la sécurité intérieure passe en revue les risques associés à l’usage de l’IA générative dans le monde professionnel. L’occasion de rappeler des mesures d’hygiène. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce que le filigrane IA (AI Watermarking) ?

Le filigrane (watermarking) d'intelligence artificielle consiste à intégrer un signal unique et reconnaissable dans les résultats d'un modèle d'intelligence artificielle, tel qu'un texte ou une image, afin d'identifier ce contenu comme étant généré par l'intelligence artificielle. Ce signal, appelé filigrane, peut ensuite être détecté par des algorithmes conçus pour le rechercher. Lire la suite

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• Lev Craig

Comment l’IA et le navigateur vont changer l’IT de l’utilisateur final en 2026

Tout au long de 2026, le paysage IT de l’utilisateur final évoluera de manière subtile, mais essentielle. Voici ce à quoi il faut s’attendre, de la sécurité des prompts aux navigateurs, en passant par la productivité et l’informatique autonome. Lire la suite

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• Gabe Knuth, Senior analyst

Qu'est-ce que le "red teaming" de l'IA ?

Le red teaming de L'IA consiste à simuler des scénarios d'attaque sur une application d'intelligence artificielle afin d'identifier les faiblesses et de planifier des mesures préventives. Ce processus permet de protéger le modèle d'intelligence artificielle contre toute une série de tactiques d'infiltration possibles et de problèmes de fonctionnalité. Lire la suite

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• Olivia Wisbey, Site Editor

Qu'est-ce qu'un ingénieur prompt en IA ?

Un ingénieur en intelligence artificielle (IA) est un expert en création d'invites ou d'indices textuels qui peuvent être interprétés et compris par de grands modèles de langage et des outils d'IA générative. Contrairement aux ingénieurs informaticiens traditionnels qui écrivent du code, les ingénieurs d'assistance utilisent le langage écrit pour évaluer les idiosyncrasies des systèmes d'intelligence artificielle. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer

CES 2026 : avec Alpamayo-R1, Nvidia veut apprendre aux voitures autonomes à raisonner

Lors de la grand-messe de la technologie grand public, le géant fabless a présenté Alpamayo-R1, un modèle de langage-vision-raisonnement open weight destiné à améliorer le comportement des systèmes de conduite autonome dans les situations complexes. Une approche qui attire déjà certains grands noms de l’automobile. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Qu'est-ce qu'un prompt IA ?

Un prompt IA (invite) est l'entrée soumise à un grand modèle de langage (LLM) via une plateforme d'intelligence artificielle générative (GenAI), comme ChatGPT d'OpenAI ou Copilot de Microsoft. Le prompt peut être défini comme une question, une commande, une déclaration, un échantillon de code ou toute autre forme de texte. Certains LLM prennent également en charge les prompts non textuels, y compris les images et les fichiers audio. Une fois l'entrée soumise, la plateforme d'IA l'applique au LLM, qui l'utilise comme base pour générer une réponse appropriée. Lire la suite

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• Kinza Yasar, Technical Writer
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA ?

L'éthique de l'IA est un système de principes moraux et de techniques visant à informer le développement et l'utilisation responsable de la technologie de l'intelligence artificielle. L'IA étant devenue partie intégrante des produits et des services, les organisations commencent également à élaborer des codes d'éthique en matière d'IA. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• George Lawton
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la démocratisation de l'IA ?

La démocratisation de l'IA est le concept selon lequel les avantages et le contrôle de l'intelligence artificielle devraient être équitablement répartis entre tous les individus. Les efforts de démocratisation de l'IA affirment que le pouvoir de l'IA transformera de nombreux aspects de notre vie quotidienne et que, si elle est correctement dirigée, ces transformations peuvent bénéficier à la majorité des gens plutôt qu'à une poignée d'entre eux. Lire la suite

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• Ivy Wigmore
• Gavin Wright

Qu'est-ce que l'art de l'IA et comment est-il créé ?

L'art de l'intelligence artificielle (art de l'IA) est toute forme d'art créée ou améliorée à l'aide d'outils d'IA. Bien qu'il soit généralement associé à l'art visuel, comme les images ou les vidéos, le terme art de l'IA s'applique également à la musique, à l'écriture et à d'autres formes créatives. Lire la suite

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• Sean Michael Kerner
• Robert Sheldon

Qu'est-ce que l'alignement de l'IA ?

L'alignement de l'IA est un domaine de recherche sur la sécurité de l'IA qui vise à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle atteignent les résultats souhaités. La recherche sur l'alignement de l'IA permet aux systèmes d'IA de travailler pour les humains, quelle que soit la puissance de la technologie. Lire la suite

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• Ben Lutkevich, Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique antagoniste?

L'apprentissage automatique antagoniste (ou par adversaires) est une technique utilisée dans l'apprentissage automatique pour tromper ou induire en erreur un modèle à l'aide de données malveillantes. Bien que l'apprentissage automatique antagoniste puisse être utilisé dans une variété d'applications, cette technique est le plus souvent utilisée pour exécuter une attaque ou provoquer un dysfonctionnement dans un système d'apprentissage automatique. La même instance d'une attaque peut être facilement modifiée pour fonctionner sur plusieurs modèles de différents ensembles de données ou architectures. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

IA en entreprise : 77 % des directions en font une priorité, 94 % échouent à la déployer

Une étude du cabinet AdvisoryX (DXC) souligne que l’approche opérationnelle de l’IA par les entreprises est souvent trop peu structurée pour passer à l’échelle. La faute à des déploiements « sous pression » qui oublieraient des fondamentaux. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Qu'est-ce que le pré-entraînement d'un modèle linguistique amélioré par la recherche ?

Un modèle linguistique amélioré pour la récupération, également appelé REALM ou RALM, est un modèle linguistique d'intelligence artificielle (IA) conçu pour récupérer du texte et l'utiliser ensuite pour effectuer des tâches basées sur des questions. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG) dans l'IA ?

La génération augmentée par récupération (RAG) est un cadre d'IA qui récupère des données à partir de sources de connaissances externes afin d'améliorer la qualité des réponses. Cette technique de traitement du langage naturel (NLP) est couramment utilisée pour rendre les grands modèles de langage (LLM) plus précis et plus actuels. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor

Orchestration : les éditeurs vont se battre pour devenir le « grand chef » de vos agents IA

Les agents se multiplient dans les entreprises, avec à la clé une question : comment les orchestrer et éviter les conflits entre IA ? L’enjeu est de taille pour les DSI. Et tous les éditeurs se positionnent pour devenir leur « tour de contrôle ». Lire la suite

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• Don Fluckinger, Journaliste

Qu'est-ce que l'IA responsable ?

L'IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) d'un point de vue éthique et juridique. L'objectif de l'IA responsable est d'utiliser l'IA de manière sûre, fiable et éthique. L'utilisation responsable de l'IA devrait accroître la transparence et l'équité, et réduire les problèmes tels que la partialité de l'IA. Lire la suite

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• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Empreinte environnementale de l’IA : aller au-delà des estimations

Comment mesurer l’empreinte environnementale de l’IA ; que mesurer ? Si la question peut paraître triviale, elle demeure sujette à débat. Les experts du domaine réclament aux acteurs de l’écosystème (des fournisseurs de LLM aux équipementiers en passant par les hébergeurs cloud) des mesures réelles, afin de mieux évaluer les impacts globaux et locaux. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

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• Andy Patrizio
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) ?

L'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) est une approche d'apprentissage automatique qui combine des techniques d'apprentissage par renforcement, telles que les récompenses et les comparaisons, avec des conseils humains pour former un agent d'intelligence artificielle (IA). Lire la suite

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• La Rédaction TechTarget

Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ?

L'apprentissage par renforcement (RL) est une méthode d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner un logiciel à effectuer certaines actions souhaitées. L'apprentissage par renforcement est basé sur la récompense des comportements souhaités et la punition des comportements indésirables. Lire la suite

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• Joseph M. Carew
• Cameron Hashemi-Pour, Former Site Editor
• Alexander S. Gillis, Technical Writer and Editor