Data Sciences, Machine Learning, Deep Learning, LLM

De l’IA générative à l’IA « agentique » (rapport)

D’ici deux à cinq ans, les entreprises pourront déployer des « agents » évolués à base d’IA. C’est ce qu’anticipe Forrester dans un rapport sur les technologies émergentes. Un mouvement, confirmé par la feuille de route d’éditeurs, qui devrait faire passer la GenAI dans une tout autre dimension. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA : solutions sur mesure ou prêtes à l’emploi, comment choisir ?

L’intelligence artificielle clef en main, embarquée dans des applications métiers, a l’avantage de la simplicité. Mais l’option a ses limites (dépendance, confidentialité des données). La solution peut alors être l’IA « sur mesure » faite maison. Mais la chose n’est pas simple. Et si la bonne idée était de mélanger les deux ? Lire la suite

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• Frédéric Brajon, co-fondateur du cabinet de conseils Saegus

Lumière sur LightOn : l’IA générative française « sur mesure » et sur site

LightOn permet de déployer une IA générative et un RAG qui sont entièrement maîtrisés par l’entreprise cliente. Une solution particulièrement adaptée pour les secteurs critiques. En pleine croissance, l’éditeur est profitable et livre au MagIT ses pistes de R&D et de développement. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

SingleStore se rend compatible avec Apache Iceberg

SingleStore a dévoilé une intégration « bidirectionnelle » avec Apache Iceberg visant à permettre aux entreprises d’exploiter des tables externes gérées depuis d’autres plateformes de gestion de données, dont Snowflake. L’éditeur suit par ailleurs la tendance en matière d’IA générative en combinant prise en charge des recherches vectorielles et plein texte. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA Générative : les entreprises françaises cherchent encore les cas d’usages (étude)

Une étude de SAS montre que 83 % des entreprises françaises prévoient d’investir dans la GenAI dès l’année prochaine. Mais les défis persistent en matière de compréhension, de réglementation et de gouvernance. Et seulement 4 % se déclarent prêtes à faire face aux exigences de l’IA Act. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Dix pistes pour diminuer l’empreinte environnementale de vos projets de GenAI

L’Intelligence artificielle générative est très énergivore (et donc coûteuse). Deux experts partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Ne pas s’occuper de l’empreinte énergétique de l’IA générative est un pari triplement risqué

La GenAI est une forme d’Intelligence artificielle très énergivore. Ne pas s’en préoccuper peut faire courir plusieurs risques à votre entreprise. Deux experts du sujet partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

La R&D d’EDF se branche sur l’IA générative

En réaction à l’explosion des modèles d’IA générative, EDF a repositionné sa R&D pour concentrer ses efforts. L’objectif est d’accroître la maîtrise des LLMs et d’accélérer leur déploiement auprès de l’ensemble des métiers. Voici les leçons que l’énergéticien en a tirées. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

LLM : avec Gemma 2, Google mise sur la distillation de connaissances

Outre un point rapide sur sa feuille de route, Google rend disponible Gemma 2, qui confirme que la technique de distillation de connaissances demeure l’une des meilleures méthodes à l’état de l’art, pour l’entraînement de petits modèles de langage. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : Salesforce « accorde » son RAG au CRM

Salesforce a lancé en disponibilité générale les deux modules composant son système RAG. L’éditeur anticipe qu’il faut « accorder » chacun des composants aux cas d’usage du CRM. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

LLM : Salesforce présente un benchmark consacré à son CRM

Pour aider ses clients à choisir le bon modèle d’IA générative, l’éditeur a présenté un banc d’essai, afin d’évaluer les LLM au regard des tâches spécifiques du CRM. Pour l’heure, il s’intéresse à la production de résumé et la génération de contenus dans le contexte de Sales et Service Cloud. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

DBaaS : en rachetant Rockset, OpenAI se tourne franchement vers les entreprises

Le pionnier de l’IA générative est sorti du domaine d’expertise pour sa deuxième acquisition, en se tournant vers ce « petit » éditeur de base de données pour ses capacités de recherche et de vectorisation en temps réel. Lire la suite

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• Shaun Sutner
• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

« Sciences ouvertes » : Meta « libère » sous contraintes ses modèles d’IA

FAIR, le groupe de recherche du géant des réseaux sociaux a présenté trois projets consacrés à la génération de textes, d’images et de sons. Selon Joëlle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, l’entreprise maintient l’ouverture de ses modèles. Dans les faits, elle y appose, la plupart du temps, des restrictions d’usage et commerciales. Lire la suite

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• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly
• Gaétan Raoul, LeMagIT

SCER : la Green Software Foundation veut instaurer un Nutri-Score de l’IA

La Green Software Foundation souhaite étendre SCER, son framework de mesure de l’impact carbone des logiciels, à l’IA et en faire un standard tel que l’Energy Star, aussi lisible que le Nutri-Score. Un projet qui intéresse déjà Salesforce. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Claude 3.5 Sonnet : Anthropic met à jour ses LLM pour rattraper OpenAI

Anthropic a annoncé la sortie progressive de la collection de modèles Claude 3.5, en commençant par un modèle multimodal de taille moyenne. Celui-ci s’en sort déjà mieux que Claude 3 Opus – le meilleur des LLM de la startup jusqu’à présent – et se frotte à GPT-4o. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : la LF AI & Data met en garde contre « l’open washing »

La filiale de Linux Foundation encourage les fournisseurs de grands modèles de langage – dont la plupart d’entre eux étaient représentés lors de l’AI Dev Forum organisé les 19 et 20 juin sur Paris – à évaluer l’ouverture de leurs LLM au regard des outils développés dans le cadre du programme Generative AI Commons. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Comment tester des modèles d’IA générative ?

Tester efficacement des LLMs tout en limitant leur impact environnemental n’est pas forcément chose aisée. Voici des pistes, partagées par le spécialiste Ekimetrics, pour évaluer cette forme d’IA très prometteuse, mais aussi très énergivore. Lire la suite

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• Pierre Biousse, Senior Manager chez Ekimetrics

Oracle devient le deuxième cloud privilégié d’OpenAI

Oracle et OpenAl se sont associés pour étendre Azure Al à OCI. Le but est de fournir des « capacités supplémentaires » à l’éditeur de ChatGPT. Azure reste son partenaire cloud privilégié, et même exclusif pour l’entraînement des modèles. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA générative : Databricks étend sa couverture fonctionnelle

Lors du Data+AI Summit 2024, Databricks a annoncé une suite de fonctionnalités pour entraîner et exécuter des modèles d’IA générative sur les fondations de sa plateforme et de celle de Mosaic AI. L’objectif, simplifier la mise en place des processus et des applications. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Eric Avidon, Senior News Writer

Méthode pour bien appréhender un projet IA

Encouragées par la disponibilité généralisée des solutions d’IA, de nombreuses entreprises cherchent à les mettre en œuvre afin d’améliorer le quotidien de leurs équipes. Cependant, cette facilité d’accès ne fait pas du déploiement de l’IA un projet simple à mener. Au contraire, un minimum de méthode s’impose. Lire la suite

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• Maxime Palussière, Solution Specialist chez Crayon France

GPT-in-a-Box : Nutanix promet du « One click GenAI »

Après des partenariats noués avec Hugging Face et Nvidia, et sa solution GPT-in-a-Box 2.0, Nutanix entend simplifier le passage en production des charges de travail GenAI en entreprise. Lire la suite

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• Oscar Barthe

Snowflake : la stratégie du « tout-en-un » fonctionne

Snowflake affiche désormais un large portfolio de fonctionnalités. Même si tout ce qu’il entend proposer n’est pas disponible, la « vision » convainc déjà les partenaires et les clients existants. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : Snowflake met les bouchées doubles

Lors du Data Cloud Summit, l’éditeur a largement mis en avant ses capacités d’IA générative et se retrouve, tout du moins sur le papier, coude à coude avec son concurrent Databricks. Reste à convaincre les clients de déployer des projets à l’échelle. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Analytique graphe : Neo4j déploie Graph Data Science sur Snowflake

Dans la foulée de la disponibilité de Snowpark Container Services, Snowflake et Neo4j ont annoncé un partenariat afin de porter en grande partie les librairies de Neo4j Graph Data Science, sur le « Data AI Cloud ». Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : les grandes catégories de LLM

Les modèles de langage sont nombreux et diversifiés, compliquant le choix pour les entreprises. Ce guide essentiel catégorise les modèles selon l’architecture, les méthodes de fine-tuning, ainsi que les usages, et donne quelques clés pour bien les sélectionner. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA : les entreprises augmentent leurs investissements dédiés aux supply chains

Les entreprises augmentent leurs investissements dans leurs chaînes d’approvisionnement. Avec comme priorités le développement durable, suivi de l’IA. Une manière de répondre aux perturbations mondiales qui affectent les supply chains. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

France 2030 veut rendre tangibles les applications de l’informatique quantique

L’État lance une campagne de communication, avec plusieurs entreprises françaises, pour rendre l’informatique quantique plus concrète. Un moyen de promouvoir et de justifier ses ambitions affichées dans ce domaine. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

LLM : les outils d’évaluation des fournisseurs cloud

Comment sélectionner un modèle d’IA générative ? Les fournisseurs cloud américains – portes d’entrée principales des déploiements – ont prévu des outils d’évaluation. Voici leurs principales caractéristiques. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

ChatGPT, Sora, LLM, API : que vous réserve OpenAI dans ses prochains produits ?

Capacités multimodales enrichies, meilleures capacités de raisonnement, possibilité de personnalisation avancée. Et des modèles allégés. Décryptage de ces annonces et des autres promesses faites par OpenAI lors de son événement parisien. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Avec Codestral, Mistral AI tient son LLM pour développeurs

Le 29 mai, Mistral a dévoilé Codestral, une paire de modèles dédiés à la génération de code. Ils sont accessibles via ses API payantes et sur Hugging Face, sous une licence propriétaire permissive qui limite les usages commerciaux et en production. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Gemma et ses variantes : l’essentiel sur les LLM ouverts de Google

Si Google a concentré sa communication sur Gemini, à la fois une gamme de modèles de langage et une suite de produits. Il mise également sur les LLM « open weight », Gemma et ses variantes CodeGemma, PaliGemma ou encore RecurrentGemma. Leur existence vise deux objectifs : soutenir les projets de déploiements plus efficients et, surtout, la recherche en IA générative. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IBM affine le rôle de Watsonx dans sa stratégie GenAI

Le vétéran de l’IT, dont les racines sont profondément ancrées dans l’IA, fonde sa stratégie consacrée à l’IA générative sur l’open source, le support multimodèle et l’aide aux entreprises pour la modernisation de leur code et de leurs opérations IT. Lire la suite

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• Shaun Sutner
• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA générative : petit modèle, petit bilan carbone ?

S’il est évident qu’un petit modèle d’IA générative est plus efficient à l’entraînement qu’un grand LLM, cela ne veut pas forcément dire que son empreinte carbone est exemplaire. Techniques d’entraînement, volume de données utilisé, infrastructure et réseaux d’énergie… beaucoup de critères peuvent la faire varier. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

GenAI : Microsoft veut simplifier la mise en production des assistants de développement

Les mises à jour effectuées par Microsoft cette semaine visent à résoudre les difficultés rencontrées par les premiers utilisateurs de l’IA générative en entreprise, qui ont freiné les efforts de déploiement en production des premiers projets. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget

Booking.com franchit le pas du machine learning vers l’IA générative

Fervent utilisateur d’algorithmes, le spécialiste de la réservation de voyage en ligne a déployé une première application d’IA générative à l’intention de ses clients américains. Un déploiement qui pousse ses experts à pointer les différences entre l’exploitation de modèles de machine learning en production et de grands modèles de langage. Lire la suite

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• Alain Clapaud

Google I/O 2024 : une esquisse de feuille de route GenAI pour les développeurs

Lors de Google I/O, l’entreprise a encore une fois misé sur l’IA générative en présentant des annonces pour tous les utilisateurs de ses services. Toutefois, le nombre de produits en disponibilité générale se compte sur les doigts d’une seule main. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Les éditeurs avancent sur le marquage et la détection des contenus générés par IA

OpenAI travaille sur des outils pour identifier les contenus créés par ses IA génératives. Google étend sa technologie de marquage SynthID. Ces deux initiatives sont représentatives d’un mouvement global, alors que des législations contre les « fake » sont à l’étude à l’approche d’élections majeures. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

Red Hat adapte OpenShift AI pour RHEL AI

Red Hat a présenté une mise à jour étendue d’OpenShift AI afin de mieux de prendre en charge l’offre RHEL AI dans les infrastructures cloud et hybride. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget

IA générative : les entreprises face au défi de l’industrialisation

Les PoC en IA générative se sont multipliés, essentiellement dans les grandes entreprises. Mais peu d’initiatives ont été industrialisées en raison de leurs complexités. État des lieux et pistes d’amélioration. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

GPT-4o : le nouveau LLM multimodal d’OpenAI pour contrer Google Gemini

Le géant de la GenAI présente une version plus rapide et plus interactive de GPT-4. Ce LLM qui vient de sortir s’adresse aux entreprises. Mais ses nouvelles fonctionnalités seront également accessibles dans ChatGPT, y compris dans sa version gratuite. Lire la suite

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• Shaun Sutner
• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

IA générative : comprendre les benchmarks génériques

À quoi correspondent les scores diffusés par les concepteurs de modèles d’IA générative ? Ce conseil revient sur les benchmarks les plus utilisés par les fournisseurs de LLM et explique leur rôle. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Gen AI : le Français Mistral lève 600 millions $ et dépasse les 6 milliards de valorisation

Quelques semaines seulement après un tour de table qui l’avait déjà valorisée 2 millions $, deux médias américains révèlent que la pépite française aurait bouclé une nouvelle levée de fonds, confirmant ainsi son statut de fer de lance européen de l’IA générative. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint

RHEL AI : IBM lance Red Hat sur la piste de l’IA générative en cloud hybride

Si IBM a officiellement présenté ses premiers LLM ouverts, tirés de la collection Granite, les experts pensent que l’offre RHEL AI de Red Hat est plus susceptible de se démarquer par la manière dont elle relie l’IA aux infrastructures de cloud hybrides. Lire la suite

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• Beth Pariseau, TechTarget

GenAI : avec Amazon Q, AWS affiche ses ambitions face à ses concurrents

La semaine dernière, AWS a annoncé la disponibilité générale d’Amazon Q, son portfolio d’assistants propulsés à l’IA générative, concurrent des Copilot de Microsoft. Pour l’heure, cette gamme présente des limites inhérentes à l’offre pléthorique, mais autocentrée, du fournisseur. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Sous l’influence de l’IA générative, Oracle 23c devient Oracle 23ai

Oracle a annoncé la disponibilité générale d’Oracle 23ai – un renommage de la base de données Oracle 23c, supportée à long terme –, désormais calibrée pour traiter des données semi-structurées et prendre en charge l’IA générative. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT
• Eric Avidon, TechTarget

Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA

Chez Decathlon, le déploiement de l’intelligence artificielle est perçu comme un enjeu industriel. À tel point que l’enseigne a bâti une « AI Factory » dont les membres suivent un protocole strict, mais flexible afin de favoriser le déploiement des algorithmes les plus utiles en production. Explications. Lire la suite

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• Christophe Auffray, LeMagIT

IA générative : MongoDB muscle son offre en direction des entreprises

Lors de son événement MongoDB.local à New York, MongoDB a lancé jeudi dernier une série de nouvelles fonctionnalités autour de sa base de données NoSQL multimodèle. Outre la prise en charge des vecteurs et des données en quasi-temps réel, l’éditeur entend accompagner ses clients dans la conception d’applications d’IA générative. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget
• Gaétan Raoul, LeMagIT

Les (très) bons résultats d’AWS bientôt boostés par l’IA générative

AWS a connu un net rebond au premier trimestre 2024. L’IA générative devrait lui permettre de continuer sur cette tendance, alors que la filiale IT d’Amazon reste le moteur de la croissance et la « cash machine » du groupe. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint
• Caroline Donnelly, Journaliste

Next’24 : les annonces clés et la stratégie IA de Google Cloud

Ce guide revient en détail sur les annonces phares de Google Cloud lors de son événement Next’24 qui permettent de tracer sa stratégie IA. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

VoltR met l’IA au service du reconditionnement de batteries Lithium

La startup angevine qui communique de très fortes ambitions de croissance, a déjà prouvé la viabilité de ses techniques d’évaluation de la santé et de la durée de vie de batteries Lithium à reconditionner. Il s’agit maintenant d’industrialiser son projet. En cela, l’IA sera cruciale, considère son dirigeant. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Google muscle ses ambitions dans l’IA

La présentation des résultats financiers du premier trimestre 2024 d’Alphabet a montré que la maison mère de Google se restructurait et investissait massivement dans l’IA. Une priorité confirmée par son PDG, Sundar Pichai. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint
• Cliff Saran, TechTarget - ComputerWeekly

En France, Databricks gagne du terrain par le bas

Databricks poursuit ses objectifs de croissance en Europe et en France. S’il n’a pas les revenus de son concurrent principal, son lakehouse susciterait l’intérêt des profils techniques et des métiers. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Phi-3-Mini : Microsoft a trouvé la recette du petit LLM très performant

Les chercheurs de Microsoft affirment que les performances du Phi-3-mini sont comparables à celles de GPT 3.5 et Llama 3-8B, beaucoup plus grands, et qu’il peut fonctionner sur un iPhone 14 équipé d’une puce A16 Bionic. Lire la suite

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• Antone Gonsalves, Director of News
• Gaétan Raoul, LeMagIT

LLM ouvert : Snowflake entre dans la course avec Arctic

Avec ses grands modèles de langage Arctic, Snowflake compte bien se mettre en tête de proue de l’innovation ouverte. L’intérêt pour le fournisseur ? Ne pas forcément dépendre d’un acteur tiers et proposer des solutions alignées avec les cas d’usage qu’ils portent. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

LLM : une très grande fenêtre de contexte, est-ce utile ?

À quoi servent les LLM dotés d’une très grande fenêtre de contexte ? Comment les exploiter ? Est-ce efficace ? Les témoignages des clients de Google Cloud qui les ont expérimentés donnent une idée de leurs avantages et de leurs limites. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Llama 3 : Meta, ou la folie des ordres de grandeur

Un jour après la disponibilité officielle de Mixtral 8x22B, Meta a annoncé LLama 3, sa troisième collection de modèles « open weight », sous licence propriétaire permissive. Le géant des réseaux sociaux rattrape ses concurrents, au prix d’investissements techniques et humains conséquents… et d’une plus grosse empreinte carbone. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

SAS infuse, lui aussi, l’IA générative dans sa plateforme Viya

Lors de sa conférence Innovate à Las Vegas, SAS a dévoilé une série de fonctionnalités visant à aider les business analysts à accéder plus efficacement aux données et à les analyser, notamment en lançant un assistant propulsé à l’IA générative ainsi que des templates d’applications et de modèles mêlant GenAI et machine learning. Lire la suite

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• Eric Avidon, TechTarget

Mixtral 8x22B : Mistral AI veut asseoir sa pertinence auprès des développeurs

Mistral AI a officialisé le lancement de Mixtral 8x22B, son plus grand modèle de langage « open weight » taillé pour la programmation et pour la traduction des langues les plus parlées en Europe. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Orange s’appuie sur Google Cloud pour dérouler sa stratégie d’IA « à large échelle »

Orange a annoncé « renforcer son partenariat » avec Google Cloud dans le but de favoriser le déploiement de l’IA et de l’IA générative dans les 26 pays où le groupe est installé. Outre la plateforme Vertex AI et son jardin de modèles, l’opérateur compte s’appuyer sur Google Distributed Cloud, une infrastructure de cloud hybride. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

IA : Google Cloud recentre son discours autour de BigQuery

Alors qu’il termine à peine la jonction de ses services analytiques autour de BigQuery, Google Cloud infuse les modèles et les outils liés à l’IA générative dans sa recette. Sa stratégie historique d’ouverture et l’empreinte existante de son data warehouse cloud devraient l’aider à convaincre les entreprises, selon Constellation Research. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Google Cloud met la GenAI au service des bases de données (et vice-versa)

Lors de Google Cloud Next’24, GCP a mis en avant un ensemble de fonctionnalités concernant son portfolio de bases de données. Sans surprise, l’IA générative est au centre de ces annonces, en même temps qu’AlloyDB. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

Chaîne logistique : l’IA, une tendance majeure à bien contrôler

L’IA est en train d’être adoptée pour les chaînes d’approvisionnement des entreprises, mais les organisations doivent se méfier du battage médiatique et évaluer la valeur commerciale et la faisabilité de ces applications. Lire la suite

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• Jim O'Donnell, Journaliste ERP

CroissantLLM : un exemple français de LLM « souverain »

Avec CroissantLLM, des chercheurs de CentraleSupélec et d’ILLUIN Technology veulent prouver que les grands modèles de langage « souverains » peuvent émerger, sont utiles, performants et efficients. Lire la suite

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• Gaétan Raoul, LeMagIT

GenAI Mode d’Emploi : pourquoi et comment adapter un modèle ?

Quand avoir une IA générative « maison » est-elle une bonne idée ? Et dans ce cas, comment choisir le bon LLM ? Et comment l’adapter ? Par réentraînement ou avec des techniques plus simples (et lesquelles) ? Autant de questions auxquelles Guillaume Gérard de Capgemini répond dans cet échange qui revient sur les facettes fondamentales de tout projet de GenAI. Lire la suite

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• Philippe Ducellier, Rédacteur en chef adjoint