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Stockage : les 4 stress techniques que suscite l’IA
Cet article fait partie de l’ezine STORAGE : Décembre 2024
Cet article examine les principaux points de stress technique liés au stockage des données dans le cadre d’un projet IA. Le sujet est d’autant plus d’actualité que, selon IBM, 42 % des entreprises de plus de 1 000 salariés utilisent aujourd’hui l’IA dans leurs activités. Parmi elles, 40 % se disent encore en phase de tâtonnement. Une grande partie de cet usage concerne l’IA générative d’après des grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT. Ces formes d’IA sont de plus en plus utilisées dans les applications d’entreprise ou via des chatbots qui interagissent avec les clients. Si la plupart des systèmes d’IA générative sont, pour l’instant, basés sur le cloud, les fournisseurs s’efforcent de faciliter l’intégration des LLM aux données de l’entreprise. Sachant que, idéalement, les données devaient être aussi proches que possible des ressources de calcul, utiliser des données locales suggère de déployer directement sur site de la puissance de traitement. Cependant, les LLM, tout comme les formes plus conventionnelles de ...
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