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L’administration française veut transformer les contrôles grâce à l’IA
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Février 2020
La semaine de l’innovation publique s’est terminée le 29 novembre. Cet événement organisé par la Direction interministérielle de la transformation publique (DTIP) mettait en avant les efforts de transformation numérique du gouvernement et de ses agences. L’occasion de présenter les résultats des premiers projets IA de l’Administration issus de l’appel à manifestation d’intérêt « intelligence artificielle » (une initiative portée par Mounir Mahjoubi en juin 2018). Six d’entre eux sur un total de 52 ont été sélectionnés, développés et expérimentés pendant 10 mois. Ceux-ci devaient se baser sur des corpus de données ouvertes publiées sur data.gouv.fr, sur des informations externes, mais publiques et des dossiers internes. Ensuite, les agences, le département, le ministère et le centre hospitalier universitaire impliqués ont appliqué des analyses sémantiques, de la reconnaissance visuelle, de la détection d’anomalies et des modèles prédictifs pour en tirer de la valeur. L’objectif principal ? Améliorer les phases de contrôle et ...
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