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Ne pas s’occuper de l’empreinte énergétique de l’IA générative est un pari triplement risqué
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Novembre 2024
Dans cet entretien en deux parties, Isabelle Ryl (vice-president for AI & director of Paris Artificial Intelligence Research Institute, PSL Research University) et Jean-Baptiste Bouzige (CEO et co-fondateur d’Ekimetrics) abordent un sujet encore assez peu discuté, mais qui devient une problématique majeure : la consommation énergétique des LLMs. Dans ce premier volet, ils reviennent sur les risques que ferait courir aux entreprises le fait de ne pas s’en préoccuper. Dans la partie suivante, ils donneront des pistes pour limiter l’empreinte écologique de vos projets d’IA générative, et dresseront un rapide tour d’horizon des évolutions des LLMs vers plus de sobriété. Rebond induit LeMagIT : Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT sont à la mode. Mais ils consomment beaucoup d’énergie. Cela ne semble pas encore très bien compris. Comment l’expliquez-vous ? Jean-Baptiste Bouzige : Il y a aujourd’hui une compréhension imparfaite de l’écosystème qui tend à avoir un côté très « all-in » : on met tout sur les LLMs, sans se ...
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