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No 12 - Mai 2021

IA : chez Bouygues Telecom, l’industrialisation est en marche

Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : No 12 - Mai 2021

Quatre opérateurs de télécommunication majeurs se partagent le marché français. Pour tenter de se démarquer, ces groupes font le choix de l’innovation. Parmi eux, Bouygues Telecom a rapidement éprouvé l’IA, non pas pour la confier à ses abonnés, mais pour accélérer son activité commerciale. L’entreprise a saisi le potentiel du traitement du langage naturel (NLP), mise en avant par IBM avec son algorithme de questions-réponses Watson. « Nos premiers échanges avec IBM datent de 2016. Il faut bien comprendre qu’à l’époque Watson ne parlait pas français », se rappelle Philippe Kerignard, Responsable Innovation, Architecture Transverse & Gouvernance de la Donnée chez Bouygues Telecom. « Nous avons commencé dans un contexte de forte attente et de crainte concernant l’IA », ajoute-t-il. De fait, les premières utilisations commerciales de Watson émergent en 2016. Les cas d’usage sont alors principalement centrés sur cette notion de questions-réponses, une capacité idéale pour propulser des chatbots. Bouygues Telecom a décidé d’...

A lire Dans ce numéro

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  • Pour l’US Air Force, le PLM est un facteur d’innovation

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  • IA : chez Bouygues Telecom, l’industrialisation est en marche

    par  Gaétan Raoul

    Après avoir lancé ses premiers chatbots en 2016, Bouygues Telecom a expérimenté les capacités de plusieurs technologies d’intelligence artificielle. Cinq ans plus tard, l’opérateur télécom forme ses équipes et prépare l’industrialisation des cas d’usage dans l’ensemble de ses départements.

  • La Macif assure une transformation numérique iconoclaste

    par  Gaétan Raoul

    La Macif est en pleine transformation. En 2018, la compagnie d’assurance s’est rapprochée d’Aesio et a entériné la création d’un nouveau groupe, actif depuis le 1er janvier 2021. La presse spécialisée évoque à présent un possible rachat d’Aviva par la Macif. Cette transformation passe évidemment aussi par le numérique. Mais pas n’importe comment ni en succombant aux effets de mode. Retour sur un projet au long cours, souvent à contre-courant, mais particulièrement riche d’enseignements et de résultats.

  • Cinq cas d’usages de l’IA dans un workflow de traduction

    par  Philippe Ducellier

    Les traducteurs en ligne à base d’intelligence artificielle sont entrés jusque dans les mœurs du grand public. Dans les entreprises, l’IA a aussi grandement automatisé cette tâche. Une bonne pratique consiste à mettre en place un workflow pour prendre en charge tous les documents et capitaliser sur l’historique de traductions.

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