Le fonds AHL Man group utilise MongoDB pour alimenter ses analystes en données

Le fonds d’investissement britannique a placé la base de données NoSQL au cœur de son système d’analyse de données marché. La technologie est également intégrée au système de trading de la société.

Le fonds d’investissement britannique AHL Man Group a remplacé un parc de bases de données relationnelles hétérogènes par une plate-forme unique, reposant sur MongoDB, pour toutes ses données marché et financières.

Si on s’imagine facilement un parterre de traders enfermés dans un espace cacophonique, chez AHL, l’environnement est « calme et civilisé », lance Gary Collier, co-CTO du groupe. C’est ici que planchent les analystes quantitatifs, surnommés en interne les « quants », dont le métier est de concevoir des modèles pour alimenter les puissants systèmes algorithmiques de trading.

« Nous avons modifié le modèle fonctionnel avec lequel ils recueillent de nouvelles sources. Il s’agit désormais davantage d’un modèle en self-service. Quelques années en arrière, intégrer de nouvelles sources de données auraient été une épreuve en termes de délais de production », soutient Gary Collier. « Nombre de données sont aujourd’hui intégrées par les seuls utilisateurs. »

Le fonds d’investissements dispose d’un système en cluster bien éprouvé, qui était auparavant limité en terme de vitesse d’accès aux données. « Nous pouvons désormais saturer le réseau et ne créer aucun goulet d’étranglement. »

En 2012, Gary Collier et son équipe de quelques 40 spécialistes techniques ont entrepris de réviser en profondeur leur environnement IT lié à la gestion des données et à l’analytique. « Nous avions besoin d’un accès rapide aux données historiques et financières pour les injecter dans des environnements de calculs où les « quants » peuvent les analyser et concevoir leur modèles », explique-t-il.

A cette époque, les analystes s’appuyaient sur des langages comme R et Matlab. Gary Collier et son équipe ont alors décidé de tout miser sur Python et par hasard, ont fait le constat que l’un de leurs derniers choix technologiques, MongoDB, fonctionnait bien avec ce langage. « L’intégration de Python à MongoDB est très fluide », commente-t-il.