Evernote bascule ses notes dans le Cloud de Google

Et une référence supplémentaire pour Google : Evernote, l’application de création et de synchronisation de notes, a décidé de migrer l’ensemble de son infrastructure sur les serveurs de Google, « après une intensive période de recherche et d’étude de plusieurs fournisseurs de Cloud », a expliqué Evernote dans un billet de blog.

A partir du 10 octobre 2016, début de la phase de la migration, toutes les données des utilisateurs Evernote – la société en revendique 200 millions -  seront déplacées sur la Google Cloud Platform. « Ce processus de synchronisation des données devrait prendre 6 à 8 semaines », a indiqué Evernote, promettant au passage que ces changements seront invisibles pour les utilisateurs – à l’exception de 2 interruptions de services de 30 mn à la fin de la procédure.

Jusqu’alors, les données des utilisateurs d’Evernote étaient localisées aux Etats-Unis dans deux datacenters distincts sur la côté ouest. Une fois la migration vers la plateforme de Google, les données seront placées sur deux datacenters distincts, un sur la côte ouest et l’autre dans le centre des Etats-Unis, a précisé Evernote dans une FAQ portant sur ce changement d’infrastructure.

Comme l’indique Ben McCormack, le vice-président des opérations d’Evernote, l’infrastructure en place de la société lui a certes permis de bâtir le service qu’elle souhaitait, mais cette approche –d’entretenir sa propre infrastructure – est aussi « limitée, couteuse à maintenir, lente à mettre à jour et difficile à dimensionner ». « Bien que notre infrastructure en place convienne parfaitement et supporte aujourd’hui Evernote, elle manque de rapidité et de flexibilité qui nous est nécessaire pour l’avenir ».

Outre des améliorations en termes de performance, de dimensionnement et de rapidité de mise à jour, par exemple, Evernote entend aussi s’appuyer sur les capacités de chiffrement des données au repos, un élément souvent demandé par les clients, explique la société. Enfin, Evernote souhaite également exploiter les services de Machine Learning et d’analyse de données de la plateforme Google pour motoriser des services de traductions, de recherche à la voix et de gestion des photos, souligne encore Ben McCormack.