SRM : ces start-ups qui mettent l’accent sur les données

Introduction

La gestion des ressources de stockage ou SRM (Storage Ressource Management) évolue. La discipline recouvre l’ensemble des processus visant à maximiser l’usage des ressources de stockage — en faisant en sorte que les bonnes données soient positionnées sur la bonne classe de stockage ou sur les bons équipements —, et à assurer  l’efficacité économique du stockage est maximisée.

Avec l’explosion du volume de données à gérer, le SRM est devenu un exercice de plus en plus délicat pour les entreprises.

Les volume de données stockées - notamment celui des données non structurées, cible des la plupart des outils modernes de SRM — progresse d’environ 50 % par an selon les chiffres de Gartner et d’IDC. Mais les budgets pour gérer cette masse croissante de données stagnent, voire régressent.

Tous les utilisateurs et tous les analystes s’accordent à dire que la solution passe par une automatisation accrue de la gestion des ressources de stockage et par une meilleure compréhension de la nature des données stockées afin d’en optimiser le placement, de réduire les coûts et d'augmenter la performance.

Historiquement, les outils de SRM ont eu tendance à se focaliser sur la gestion de l’infrastructure. Mais les outils émergents se concentrent sur la gestion des données. Tous aspirent à mieux comprendre la nature des informations stockées, afin de prendre des décisions plus intelligentes sur leur placement et ainsi permettre à l’entreprise de mieux gérer son patrimoine informationnel.

Pour atteindre ces objectifs, la plupart des outils modernes s’appuient sur une gestion sophistiquée des métadonnées, souvent via une couche d’indirection ou de virtualisation (in-band ou out-of-band). Ils intègrent également des moteurs élaborés d’analyse de données.

L’idée est qu’en analysant les métadonnées, il est ensuite possible d’appliquer des politiques intelligentes pour placer les données sur le support le plus adapté pour les accueillir.

Trois start-ups californiennes, Strongbox, Primary Data et Komprise ont par exemple une approche impliquant une forme de virtualisation de données.

Une autre, Aptare, acteur historique du SRM puisque sa solution est aujourd’hui en version 10, a une approche différente qui s’appuie essentiellement sur une approche analytique. Le logiciel d’Aptare est également intégré aux offres de plusieurs acteurs du stockage comme Hitachi Data Systems ou Atos Bull.

Ces quatre solutions illustrent bien le renouveau des outils de SRM

1Aptar-

A comme...

2Komprise-

K comme...

3Primary Data-

P comme...

4Strongbox-

S comme...