SGBD : s'y retrouver dans les nouvelles offres cloud, In-Memory, NoSQL et Open Source

Introduction

Les entreprises cherchent à optimiser leur coût. Pour cela, certaines d’entre elles n’hésitent pas à migrer tout ou partie de leurs bases de données dans le cloud. Cette tendance provoque de fortes tensions sur le marché SGBD. Les acteurs traditionnels comme Oracle modifient leurs offres en conséquence. En décembre 2019, Oracle a intégré les options Spatial, Graph, et Machine Learning autrefois payantes dans la Standard Edition et l’Enterprise Edition 2.

Mais le véritable enjeu se joue dans la relation entre les éditeurs open source et les géants du cloud. La position agressive d’AWS sur le marché entraîne des changements de licences, alors que certains produits dépendaient uniquement de licences open source.

MongoDB a lancé le mouvement à la fin de l’année 2018. Les éditeurs des SGBD open source comme MariaDB, Couchbase, MongoDB et d’autres, misent sur leurs versions entreprise pour se différencier des produits proposés par leurs « coopétiteurs », en l’occurrence AWS et Microsoft. Chaque éditeur veut pousser des offres DBaaS ou DBPaaS afin de faciliter la gestion des bases et offrir des services supplémentaires reposant sur les cloud d’AWS, Google Cloud Platform et Microsoft Azure. Ces éditeurs se veulent à la fois agnostiques des environnements proposés par ces trois acteurs, mais en sont dépendants dans le cadre de la distribution de leurs produits dans le cloud. 

Les clients ne sont pas dupes et adoptent diverses bases de données sur site ou dans le cloud suivant les applications et les connaissances de leurs développeurs.

Outre des questions de licences, le marché SGBD concentre des enjeux technologiques importants. La démocratisation de technologies comme Intel Optane doit également améliorer l’efficacité des bases de données in-memory. « Petits » (AeroSpike) comme grands éditeurs (SAP) veulent fiabiliser les performances de leurs produits cloud avec cette technologie de mémoire persistante.
D’autres choix sont possibles, comme Formulus Black qui propose ForsaOS, un système d’exploitation permettant de profiter du in-memory avec des SGBD sur site. Par ailleurs, le full text search, autrefois confié à une couche supplémentaire via Elasticsearch ou directement depuis le moteur open source Lucene, intègre maintenant les offres standards des éditeurs. Enfin, l’émergence du modèle translytique doit répondre aux besoins accrus d’analyse à partir de bases de données transactionnelles.

Dans ce guide, découvrez les clés pour comprendre les nouvelles offres des différents éditeurs. Identifiez les technologies et les tendances à suivre et évaluez les changements résultant de la tension entre les éditeurs open source et les fournisseurs de cloud.

1Comprendre-

S'y retrouver dans les nombreux produits SQL et NoSQL

2Technologies-

L’In-memory évolue

3Tendances-

Translytiques, versions managées et full text search intégrés

4Polémiques-

Open Source : AWS provoque des tensions

5Adaptations-

Oracle tente de s’adapter aux besoins du marché