Les stratégies clés autour du Data Mesh

Introduction

Concept marketing ou véritable architecture de données ? Libre-service ou véritable plus-value pour les entreprises ? Que se cache-t-il derrière le « buzzword » Data Mesh ? Une réponse simple consiste à évoquer des stratégies. Des stratégies d’organisation chez les entreprises souhaitant que leur politique d’accès aux données décolle enfin réellement en calquant leurs systèmes de distribution de données sur l’organisation de leurs entités. Des stratégies techniques et marketing pour les éditeurs souhaitant promouvoir des solutions « cloud native » adaptées au concept de Data Mesh.

Ce guide essentiel met en évidence le fait qu’un Data Mesh n’est pas une architecture de données. C’est clairement une approche organisationnelle visant à décentraliser la gestion de données. Un tel concept ne nécessite pas forcément de revoir de fond en comble les systèmes d’information – plus précisément les data stacks –, même s’il s’accorde plus aisément aux caractéristiques évolutives des entrepôts et de lac de données modernes. Comme les préceptes du cloud infusent les architectures sur site, il n’est d’ailleurs pas impossible de déployer une architecture couplant stockage objet et fédération de requêtes répondant aux exigences fonctionnelles de ce « maillage de données ». Il semble toutefois que les entreprises profitent de leurs efforts de migration vers le cloud pour faire sienne cette philosophie.

En France, elles sont au début du chemin. Dans son baromètre de la maturité Data 2024, Quantmetry (Capgemini) souligne que le Data Mesh gagne fortement en popularité, mais que les déploiements sont « encore en phase exploratoire », limités à quelques domaines de données et produits de données. Dans la même veine, un sondage commandé à Odoxa par Opendatasoft signale que les silos de données – ces artefacts honnis depuis moult années – demeurent des enjeux de pouvoir.

Néanmoins, à la vieille rengaine se joignent les échos de jours meilleurs. Avec ce guide essentiel, LeMagIT tente de cartographier les stratégies qui se dessinent derrière un concept un brin éthéré s’il n’est pas étayé par de véritables motivations.

1Définitions-

Démêlage et autres distinctions

2Produits-

Un argument marketing ?

3Évolutions techniques-

Les Data Stacks à l’aune du Data Mesh

4Retour d’expérience-

Des déploiements partiels