Les annonces clés d’AWS re:Invent 2023

Introduction

Re:Invent. La grand-messe d’AWS à Las Vegas est devenue, après la crise du Covid, l’un des événements IT les plus fréquentés au monde. Quand la conférence RSA rassemble plus de 40 000 visiteurs physiques, en 2023, re:Invent a réuni plus de 50 000 visiteurs pour 65 000 inscrits. Si l’on s’en tient aux chiffres de fréquentation présentielle, re:Invent passe devant Dreamforce, le salon de Salesforce se déroulant à San Francisco. De son côté, le spécialiste du CRM a annoncé la venue de plus de 40 000 visiteurs sur place et 200 000 personnes se seraient enregistrées en ligne. Signe de l’ampleur de re :Invent, les partenaires du fournisseur cloud synchronisent de plus en plus leurs annonces concernant sa plateforme lors de l’événement. Workday, Salesforce, ServiceNow Datadog, Couchbase, Nvidia, Datadome, MongoDB, Hashicorp, Starburst, Qlik ou encore Informatica sont quelques-uns des acteurs dont les annonces ont gravité autour de celles d’AWS.

Justement, en matière d’annonces, sous la direction d’Adam Selipsky, AWS a rationalisé son discours. Le dirigeant ne se risque pas à l’inventaire à la Prévert autrefois mené en musique par Andy Jessy, actuel PDG d’Amazon. Cette année, le géant du cloud s’est concentré sur quelques sujets clés. Sans surprise, l’IA générative était omniprésente dans les annonces d’AWS. Pour l’occasion, il a canalisé les efforts des « pizza teams » qui pouvaient, les années passées, mettre à jour des services ou en lancer des nouveaux, sans se soucier de possibles chevauchements fonctionnels.

Il faut dire qu’en matière d’IA générative, la pression concurrentielle est telle, qu’AWS ne pouvait pas rester les bras croisés. Amazon Q, la marque d’assistants d’IA générative infusés dans différents services de la plateforme cloud est une réponse directe aux Copilot de Microsoft. CodeWhisperer s’étoffe en vue de devenir une alternative à GitHub Copilot. Quant aux entreprises qui souhaitent déployer l’IA générative dans leurs applications, AWS les oriente vers Amazon Bedrock, une suite qui n’a pas à rougir face à Azure OpenAI Service et à Google Vertex AI. Celles-ci seraient déjà déployées par plus de 10 000 clients. De même, Amazon SageMaker gagne des fonctionnalités pour mieux accueillir les grands modèles de langage.

Comme d’habitude, AWS aligne sa feuille de route sur les propositions du marché et tente d’en proposer une synthèse. Pour autant, la grande majorité des fonctions proposées sont en préversion seulement, notent des analystes de Forrester dans un billet de blog. De ce fait, ils jugent que « les annonces relatives à l’IA ont été décevantes ». Quand Microsoft compte sur son partenariat avec OpenAI, AWS s’est rapproché d’Anthropic, une alliance qui n’a pas le même attrait, la même importance que la relation Microsoft-OpenAI, affirment les analystes de Forrester. Enfin, ils relativisent le succès de Bedrock, considérant que les déploiements sont encore de faibles ampleurs.

Pour autant, AWS a quelques arguments dans la manche en matière d’infrastructure. Il a lancé sa puce Graviton 4, annoncée comme encore moins énergivore et toujours plus performante. Les puces Trainium2 et Inferentia2 sont, elles, présentées comme des alternatives aux accélérateurs de Nvidia. AWS se targue d’avoir mis en place des « Ultraclusters » réunissant plus de 4 000 GPU Nvidia A100. Il se prépare à déployer des instances équipées des cartes Nvidia L4, L40S et H200. Qui plus est, AWS va déployer l’architecture de référence DGX Cloud, en s’appuyant sur les plateformes Nvidia GH200 NVL32. Le géant du cloud adapte également sa couche de stockage. Pour preuve, Amazon S3 Express One Zone, une variante de son stockage objet déployé uniquement sur une zone de disponibilité, doit assurer des temps d’accès aux objets sous les 10 millisecondes.

Pas de doute. Les clients d’AWS rencontrés lors du salon testent l’IA générative et envisagent des usages à plus large échelle. Pour autant, ils ont d’autres préoccupations, notamment en matière de gestion des coûts d’infrastructure, de contrôle des déploiements Kubernetes, de gouvernance et de localisation des données. Ainsi, le fournisseur s’adapte à l’adoption progressive des préceptes de l’approche Data Mesh. Dans un autre domaine, les ETI et les startups, à l’image de la fintech Treezor et du réseau d’agences d’intérim Mistertemp, adoptent pleinement les capacités serverless d’AWS.

Voilà en grande partie les sujets abordés dans ce guide essentiel, qui rassemble les articles consacrés aux annonces les plus récentes du géant du cloud.

1IA générative-

Le triptyque Bedrock, CodeWhisperer et Amazon Q

2Gestion de données-

Stockage, traitement et gouvernance de données

3Orchestration de conteneurs-

Le « New normal » de Kubernetes

4Hardware-

Puces et clients légers