Le Who’s Who du Data Warehouse
Introduction
En complémente du guide pour bien choisir son Data Warehouse, voici un Who’s Who (non exhaustif) des entrepôts qui structurent le marché et de leurs principales caractéristiques.
Un tour d’horizon qui permet de replacer les forces en présence, et/ou de mieux préparer un appel d’offres.
1A comme-
AWS
L’essentiel sur Amazon Redshift
Amazon Redshift est un service de Data Warehouse hébergé. Conçu pour les charges de travail analytiques, cet entrepôt dans le Cloud permet aux entreprises d'utiliser leurs propres outils d'informatique décisionnelle pour leurs opérations d'analyse de données. Lire la suite
2H comme-
HPE
L’essentiel sur HPE Vertica Analytics Platform
La solution Vertica Analytics Platform de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour être utilisée dans les entrepôts de données et autres applications complexes, faisant un usage intensif des requêtes. Lire la suite
3I comme-
IBM
L’essentiel sur IBM PureData System for Analytics
L'appliance IBM PureData System for Analytics (IBM PDA) offre des fonctionnalités d'entrepôt de données et d'analytique qui embarque la technologie Netezza. Elle intègre un système de gestion de base de données, des serveurs, du stockage et des fonctionnalités analytiques complexes en un seul système. Lire la suite
L’essentiel sur dashDB
IBM dashDB est un entrepôt de données disponible dans le Cloud à partir de la plateforme Bluemix d'IBM. Il s'appuie sur la technologie IBM BLU Acceleration et intègre l’analytique de Netezza. Lire la suite
4M comme-
Microsoft
L’essentiel sur Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Microsoft Azure SQL Data Warehouse vous permet de dimensionner le calcul et le stockage de façon indépendante selon vos besoins en performance. Vous payez pour la performance de vos requêtes, lorsque vous en avez besoin. Lire la suite
5O comme-
Oracle
L'essentiel Oracle Exadata Database Machine
Oracle Exadata Database Machine allie logiciel et matériel de façon à permettre l'exécution simultanée de tâches telles que l'analytique, le traitement par lot, le reporting et bien d'autres, dans une ou plusieurs bases de données dans un contexte de Data Warehouse. Lire la suite
6P comme-
Pivotal
L’essentiel sur Pivotal Greenplum
L’entrepôt de données Pivotal Greenplum propose un haut de niveau de performance en matière de requêtage et de rendement. Une technologie adaptée pour l’analyse Big Data. Lire la suite
7S comme-
SAP / Sybase
L’essentiel sur SAP IQ
La base de données en colonne SAP IQ est conçue pour soutenir de grands entrepôts de données qui nécessitent d’importantes capacités de dimensionnement, un chargement des données ultra-rapide et des performances optimales en matière de requêtage. Lire la suite
8T comme-
Teradata
L’essentiel sur Teradata Active Enterprise Data Warehouse
Avec le relationnel et le mode colonne, Teradata Active Enterprise Data Warehouse offre aux entreprise une appliance performante et pouvant être dimensionnée. Elle peut être déployée soit sur site, soit dans le Cloud. Lire la suite