Bases de données cloud : ce qui les caractérise
Introduction
Parce que les entreprises ont placé le cloud au cœur de la transformation numérique, les bases de données n’échappent pas à cette nouvelle forme de consommation de l’IT. Qu’elles soient placées dans des VM lors d’une migration « Lift and Shift », disponible sous une forme managée, As-a-Service, ou encore, serverless, la pierre angulaire de la gestion des données bénéficie aujourd’hui des capacités intrinsèques du cloud, à savoir l’élasticité, la puissance de calcul, la haute disponibilité, la distribution des workloads. Toutes, sans avoir les contraintes liées à la gestion de l’infrastructure sous-jacente.
Mais là ne s’arrête pas leur caractéristique. Pour profiter des qualités du cloud, ces bases s’appuient sur des architectures revisitées. L’une d’entre elles est la séparation du « compute » du stockage. Deux couches intimement liées dans les bases traditionnelles, mais qui, pour installer cette précieuse élasticité, ont été découplées. D’ailleurs les entreprises l’ont bien compris : ces spécificités des bases dans le cloud leur donne une forme de flexibilité inégalée dans leur gestion des données. D’ailleurs, pointe le cabinet d’analystes Gartner, elles constituent le segment le plus dynamique du PaaS.
Pas question de passer à côté, donc. A travers ce Guide Essentiel, vous apprendrez à comprendre les rudiments de ces bases cloud, leurs spécificités, leurs qualités et leurs défauts, sans oublier de faire un rapide tour du marché afin d’évaluer les différents services 100 % cloud.
1Contexte-
Le cloud bouleverse les bases de données
L’administration des données, bouleversée par les DBaas
Avec la prolifération des datastores, et de l’adoption du Cloud dans le domaine de la donnée, l’utilisation des services de données managés montent en puissance. DevOps est l’un des piliers de ce changement, et cela étend les responsabilités, et avec les compétences nécessaires, des DBA. Lire la suite
Comment le cloud redonne vie aux entrepôts de données
Boudés au profit d’Hadoop, les entrepôts de données retrouvent une certaine jeunesse avec le cloud. Lire la suite
5 technologies de bases de données cloud ou hybrides à évaluer
Les données sont au cœur des processus des entreprises et des stratégies de transformation numérique. Pas question de choisir la mauvaise technologie de base de données pour soutenir ses applications. Lire la suite
Bases de données cloud : ce qui les différencie des bases sur site
Gestion de l’infrastructure, dimensionnement automatique, séparation du compute et du stockage, résilience et disponibilité, paiement à l’usage, serverless ou PaaS, les bases de données dans le cloud constituent le moteur premier des infrastructures de données modernes. Mais qu’est-ce qui les caractérise particulièrement ? Les experts d’Umanis répondent à cette question. Lire la suite
2 Le marché-
De l'architecture sur site au natif pour le cloud
Build 2019 : Microsoft multiplie les options autour des bases de données cloud
Dans le but de multiplier les options offertes aux développeurs, Microsoft a annoncé une série d’options et de services autour des bases de données dans Azure. Azure SQL Hyperscale, extension pour PostgreSQL, serverless et Edge sont au programme. Lire la suite
Snowflake poursuit sa croissance ultra-rapide en Europe
Avec 450 millions de dollars supplémentaires, le spécialiste de l’entrepôt de données prépare son approche multi-cloud avec Azure et AWS en Europe. Ouverture d’un centre de R&D à Berlin, d’un bureau en Espagne, 11 clients en France…Snowflake accélère. Lire la suite
Google Cloud Spanner : ce qu’il faut connaître avant de se lancer
Cloud Spanner conjugue la cohérence des données à la scalabilité horizontale. Une architecture peu commune qu’il convient de connaître. En voici 4 briques essentielles. Lire la suite
In-Memory : Gridgain affine petit à petit son modèle économique
A côté d’une offre très récente de support basique d’Apache Ignite, Gridgain a peaufiné sa propre édition communautaire Gridgain sous sa propre licence. Cela rejoint les éditions Entreprise et Ultimate. L’offre se consolide avant une potentielle autre levée de fonds. Lire la suite
Cosmo DB : Microsoft dope DocumentDB aux modèles graphes et clé-valeur
L’éditeur a présenté Cosmo DB, une base NoSQL dans le Cloud qui reprend les API de DocumentDB et MongoDB pour y adjoindre les modèles de graphes et Table Storage d’Azure. Microsoft y associe un modèle de cohérence de données plus granulaire. Lire la suite
Neptune : une planète graphe apparaît dans l’univers AWS
AWS ajoute un service Cloud de bases de données en graphes à ses outils de gestion de données pour garantir une approche multi-modale aux développeurs et aux entreprises. Tinkerpop Gremlin et SparQL servent de moteurs de requêtes. Lire la suite
Hazelcast cloud : quand le data grid In-Memory joue avec les microservices
La société spécialisée dans la technologie de Data Grid Memory a présenté un service managé dans le cloud (AWS) pour permettre aux développeurs d’infuser le concept de caching avancé au plus près des applications dites cloud-natives. Lire la suite
AntidoteDB milite pour la juste cohérence des données en environnement géo-distribué
Stricte, forte, faible, à terme… la cohérence des données est généralement un élément qui nécessite un arbitrage dans les systèmes massivement distribués. Le projet de base de données Cloud AntidoteDB entend rapprocher cohérence et disponibilité, limitant les compromis. Pour une cohérence juste et adaptée à l’application. Lire la suite
Avec Data Hub Service, Marklogic devient désormais cloud-natif
Marklogic a présenté une version managée de sa base NoSQL, motorisée par une architecture serverless. L’éditeur espère attirer davantage d’utilisateurs. Lire la suite
Bataille du NoSQL dans le cloud : Google avance avec Cloud Firestore
Le Californien réunit le meilleur de Datastore et de Realtime Database dans Cloud Firestore, une base de données cloud-native orientée documents, douée pour des cas d’usage liés à la mobilité et à l’IoT. Lire la suite
DocumentDB vs DynamoDB: quelles sont différences entre ces 2 bases de données NoSQL d’AWS
L’architecture, l’infrastructure et la gestion des coûts sont des facteurs clés pour qui veut comparer ces deux services de bases de données NoSQL d’AWS. Cet article cartographie les principales différences pour vous aider à choisir. Lire la suite
3Le cas de l'open source-
Levée de bouclée contre les géants du Cloud
MongoDB : une nouvelle licence open source pour éviter les abus des fournisseurs de Saas
L’éditeur de la base de NoSQL, a soumis à l’OSI une licence qu’il souhaite open source pour encadrer l’édition communautaire de MongoDB Server. Selon lui, les fournisseurs de cloud, qui ne reversent pas leur code à la communauté, ne respectent pas la licence actuelle. MongoDB veut durcir le ton par la voie de la licence. Lire la suite
Open Core : Redis Labs en finit avec Apache et crée sa propre licence…non open source
La licence RSLA, qui n’est pas une licence open source, encadrera désormais les modules premium de Redis Labs afin de clarifier les limites trop confuses des Commons Clauses. Le cœur open source Redis reste sous une licence BSD 3. Lire la suite