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Les clés pour comprendre le bras de fer entre Snowflake et Databricks
Sponsorisé par TechTarget LeMagIT
L’un vient du monde du data warehouse, l’autre du data lake. Et pourtant, en partant d’une position opposée, ils sont de plus en plus proches. Snowflake cherche à renforcer ses fonctionnalités liées à l’IA. Databricks fait de même, mais affine également sa prise en charge des entrepôts de données. Le point sur leur bras de fer dans ce guide.
Sommaire
- Polaris : Snowflake veut élargir l’accès aux tables Iceberg par des moteurs tiers
- En réponse à Polaris, Databricks libère Unity Catalog
- Databricks met la main sur Tabular pour mieux influencer l’avenir d’Iceberg
- IA générative : Snowflake met les bouchées doubles
- IA générative : Databricks étend sa couverture fonctionnelle
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