Quelle place pour Einstein chez Salesforce ?

Salesforce mise sur le fait que le concept de l’intelligence artificielle soit aujourd’hui prêt à entrer dans les entreprises. Et que cela serve à alimenter la croissance de la société. Ayant passé plusieurs mois à racheter des sociétés et à inclure des outils analytiques dans sa plateforme, la firme de Mark Benioff souhaite porter des systèmes plus intelligents auprès de ses clients.

Ces deux dernières années, après avoir vanté les avantages de sa plateforme Salesforce Wave Analytics, le groupe a été pris d’une frénésie de rachats pour récupérer un échantillon représentatif d’entreprises et de compétences. Son objectif : intégrer l’intelligence artificielle dans toutes les phases opérationnelles et tous les aspects des offres de la société, sous le nom d’Einstein.

L’équipe marketing a déjà mis en route sa formidable machine pour créer le buzz, avec la ferme intention de positionner cette nouvelle plateforme d’IA en frontal d’IBM Watson. Au regard de la couverture médiatique et des sorties de Marc Benioff, cela laisse entrevoir un des thèmes de la prochaine conférence Dreamforce, en octobre prochain.

Pour ceux qui suivent le marché de l’IT depuis longtemps, le concept d’Intelligence artificielle est quelque chose de familier. Ce concept existe depuis des années et a été mis sur le devant la scène dans les années 80 – 90. Toutefois, malgré les projets entamés à cette époque, le hype s’est progressivement éteint et nombre d’observateurs le voit aujourd’hui comme un échec. La réalité est que les avancées en matière de M2M, qui sont apparues ces dernières années, ont été soutenues par la première génération de développements autour de  l’IA.

Le Cloud, l’Open Source et des technologies plus récentes ont contribué à créer une nouvelle génération de solutions d’IA que Salesforce, Microsoft et Oracle pensent intégrer tout azimut. Ce qui a aussi contribué à susciter de l’intérêt autour de l’Internet des Objets.

Pourtant, il est rare que l’industrie des technologies ressuscite d’anciens termes comme l’intelligence artificielle, pour capter d’autres opportunités de marché. Aujourd’hui l’IA est considérée comme un composant critique pour améliorer l’efficacité opérationnelle, l’engagement avec le client et la qualité de services dans toute l’industrie.