Watson Summit 2017 : Bouygues Telecom, Allianz et la Macif entrent dans le jeu Watson

Watson est à l’œuvre. Si l’édition 2016 de Watson Summit Paris avait été marquée par le témoignage du Crédit Mutuel dans son utilisation du moteur cognitif d’IBM (on se rappelle l’ outil d’analyse d’emails - « email analyser »), cette édition 2017, qui se tenait aujourd’hui au Carroussel du Louvre à Paris, sera symbolisée par la présentation de plusieurs cas d’usage type chez les grands comptes français. Une accélération des projets, au-delà des pilotes reconnait Nicolas Sekkaki, qui trouve son ancrage dans les secteurs de l’assurance, de la banque et des services financiers, du retail, des transports et des télécommunications. Sans oublier évidemment les start-ups qui étaient pourtant moins mises en avant lors de cette édition.

« On assiste à une accélération de la révolution technologique et l’IA suit à un rythme infernal et effréné », a d’ailleurs lancé Nicolas Sekkaki, en ouverture de l’événement. Les grands comptes français qui ont entamé leur transition vers le numérique, ont fait de l’Intelligence artificielle – et par extension, celles qui ont choisi Watson – un pilier de cette transformation. Tirant avec eux ce marché de l’IA dont on peine encore à définir les contours.

De là, trois cas d’usage se distinguent lors de cet événement : l’accompagnement et l’aide à l’accomplissement des tâches quotidiennes dans les entreprises, résume Jean-Philippe Desbiolles, vice-président Cognitive Solutions, IBM Watson Group, l’exploitation de ce qu’il baptise les « Dark Data » (comprendre les données déjà stockées par l’entreprise mais oubliées) – « un usage qui intéresse fortement les entreprises françaises » – et le changement de l’expérience client.  Ce dernier volet reste la partie ciblée en priorité par les entreprises, lorsqu’on aborde la question d’IA et de Watson, a-t-on pu constater.

Allianz et La Macif, deux spécialistes du monde de l’assurance – Nicolas Sekkaki affirme avoir signé un 3e grand compte dans ce secteur, sans le nommer – en sont l’exemple. Le premier s’appuie sur Watson pour analyser sémantiquement les données issues des chats pour y extraire des éléments de satisfaction ou de mécontentement. L’objectif est ici d’augmenter la relation de l’assureur avec ses clients et d’y apporter une touche « d’hyper-personnalisation ». Le second utilise les services cognitifs d’IBM pour déterminer un contexte autour de ses clients et, en améliorant cette connaissance, compte augmenter les performances des forces de ventes, a résumé le DSI de la Macif, Pierre Gauthier.