Big Data Paris : l’heure des projets a (légèrement) sonné

Le datalake, l'usage le plus courant en France

Si les entreprises françaises ont dépassé le stade du PoC, elles ont d’abord opté pour la mise en place de lacs de données («Datalake»). Cela est vrai pour 60% des entreprises répondantes. Si certes cette démarche est facilitée avec une baisse des coûts du stockage (Hadoop fonctionne sur des serveurs de commodité), il apparaît également que ces lacs de données sont initiés par la DSI avec un périmètre fonctionnel le plus ouvert possible. Comprendre sans cas d’usage spécifique de prime abord. Mais l’idée est bien de créer une fondation technologique pour faire émerger les applications côté métier. « Ces lacs de données sont initiés par la DSI, puis elle attend de voir ce que cela va donner. On ne part pas sur une démarche spécifique, mais sur une vue unifiée des données. Il s’agit là de préparer le terrain aux métiers », explique Olivier Rafal, analyste principal chez PAC.  Les usages viennent donc des métiers par la suite.

Un point que rejoint d’ailleurs Patrick Darmon directeur Big Data de Keyrus, présent lors de l’événement : « Le lac de données ressemble au traditionnel entrepôt de données. Et cela évite de se poser trop de questions. Avec un lac de données, la DSI est au rendez-vous des métiers ». Et d’ajouter : « 80% des PoC Big Data sont faits à partir de PoC pour des usages de Data Science, car cela a un rapport étroit avec le métier. » 

«  Les entreprises n’ont plus besoin de PoC pour savoir que le Big Data fonctionne, sauf dans certains projets , comme par exempe la mise en place de clusters Hadoop dans le Cloud », ajoute Olivier Rafal « Elles ont compris que cela fonctionne sur des cas d’usages bien identifiés. » Création de nouveaux services, optimisation de l’activité et surtout affinage de propositions commerciales sont ici cités comme des cas d’usage qui tirent la croissance en France. Ils sont les plus courants. 

Une industrialisation qui n’est pas systématique

Reste pourtant que tout n’est pas si rose. Si la transformation des PoC n’est pas systématiquement au rendez-vous, un effet de levier a bien été aperçu, nuance Patrick Darmon. « On savait que 2015 était une année de PoC. On pensait que pendant tout 2015, on commercialiserait des PoC et des cadrages. Cela n’a pas manqué. Il y a eu beaucoup de PoC chez des entreprises où cela se justifiait et chez d’autres qu’on ne voit généralement pas dans le monde du Big Data – elles ont par exemple peu de données. Tout le monde s’est essayé au Big Data en 2015 », commente-t-il.

A cela s’est ajouté 2 réflexions complémentaires à la fin 2015, poursuit-il. Si certaines entreprises continuent le mode PoC, il est apparu « une montée en compétences des équipes, tant métier que DSI ». Cela apparait surtout chez les grandes entreprises, qui s’organisent pour cela. « On constate aussi qu’il y a une porosité entre le SI et le métier qui est de plus en plus forte.  Car la technologie n’est pas encore suffisamment abordable (user-friendly) ».

Autre tendance aperçue en fin d’année dernière : l’industrialisation, même légère. « Les entreprises ont réalisé un ou plusieurs PoC, ont obtenu ainsi un résultat. Elles s’interrogent donc sur la façon de généraliser », constate-t-il. Et cela peut alors passer par la mise en place d’un projet de Big Data. Mais pas systématiquement.

 Chez Keyrus par exemple, la part de revenus de Keyrus porté par le Big Data en France est de l’ordre de 7-8%, assure Patrick Darmon. « Cela a décollé et reste révélateur du marché : beaucoup de PoC et peu d’industrialisation. »  Si d’évolution il s’agit bien, les déploiements généralisés se font encore un peu attendre.