Xebia met à disposition des data scientists dans sa Data Factory

Parce que les entreprises ont de plus en plus le besoin d’exploiter une masse de données en interne et parce qu’il est difficile de recruter des compétences, la société de conseil IT Xebia a fait le choix de créer Data Factory.  Une entité interne à la société dont la vocation est de mettre à disposition auprès des entreprises une équipe de précieux spécialistes de la donnée.

Cette entité, interne à Xebia, vient ainsi compléter Xebia Studio, dédiée au développement d’applications, et Training (formation), trois pôles de compétences distincts à l’intérieur du cabinet de conseil. Il s’agit ainsi pour la société de segmenter clairement les compétences déjà et de les réunir dans un pôle dédié, alors que justement, les entreprises ont de plus en plus de projets liées à la donnée.

Data Factory s’occupera ainsi du traitement pur de la donnée, comme sa récupération et son nettoyage et prendra aussi en charge la mise en place de cas d’usage, a expliqué Anne Beauchart, la responsable marketing de Xebia France, interrogée par la rédaction. Les profils mis à disposition par des entreprises vont dans ce sens. Data Factory réunit des compétences de data scientists – la denrée rare du marché –qui prend en charge le développement d’algorithmes ; d’ingénieur de la donnée (data engineer) qui fournit au data scientist l’architecture la plus adapté, et enfin, fonctionnant de pair avec le précédent, l’architecte de la donnée (data architect) dont le rôle est « de mettre en place l’infrastructure technique, de faciliter la mise en place des processus de collecte et d’être le garant de la disponibilité du système, de sa sécurité et des choix d’infrastructure », précise un communiqué de presse.  Data Factory a donc  pour vocation de mettre à disposition ses compétences via une équipe de spécialistes dédiés.

Les équipes en place devront ainsi répondre aux 3 compétences distinctes qui caractérise un projet lié à la donnée : à savoir « une connaissance approfondie des données et du métier », « une maîtrise technique des outils de traitement de données dédiés à la mise en oeuvre de l’architecture technique et au développement d’API et de reporting » et « une expertise mathématique et statistique », précise Xebia.