AWS rapproche officiellement DynamoDB et Lambda

Etendre les usages de Lambda et de DynamoDB. C’est ainsi que pourrait être vue la  disponibilité de la fonction Streams chez AWS, un outil, jusqu’alors en version de test et déjà présentée lors de la conférence Re : Invent il y a plusieurs mois. Cette fonction a pour vocation de créer un lien concret entre la base de données NoSQL de la marque, DynamoDB, et Lambda, un moteur d’exécution de code automatique et contextualisé (le code s’exécute en réponse à des événements).

Streams pour DynamoDB fournit un log des modifications opérées dans le temps de chaque table de la base - et ce à partir de tous les éléments – exposée via l’interface d’Amazon Kinesis, la solution de traitement des données en temps réel d’AWS.

Cette fonction résout un problème clé de la base de données NoSQL, souvent remonté par les utilisateurs : la difficulté de conserver les données de DynamoDB synchronisées avec d’autres sources de données, comme les entrepôts de données, explique Werner Vogels, le CTO d’AWS dans un billet de blog. Elle permet également la réplication de ces modifications entre plusieurs régions. Une première.

Toutefois, ce qui risque d’intéresser davantage les experts est la capacité de DynamoDB Streams à pouvoir cibler des fonctions d’AWS Lambda, traduisant ainsi la fonction connue du monde relationnel, « TRIGGER », pour le monde NoSQL. Autrement dit, AWS Lambda peut désormais  observer  les modifications des tables de DynamoDB exposées via Kinesis et déclencher des processus en fonction de ces modifications.

« Je leur ai demandé à multiple reprises de sortir Streams en production, car cela me permet de connecter ensemble Lambda et DynamoDB – ces deux services sont plus puissants ensemble que séparés », explique Jason McMunn, architecte Cloud au sein de la société américaine Ditech Mortgage. Son équipe a par exemple dédié une table de DynamoDB pour capter les données d’un système de gestion de modifications, et ainsi suivre à la trace les assets du datacenter. Aujourd’hui avec Streams, Lambda peut observer cela et déclencher des actions, comme la mise à jour des rapports de production, par exemple.