Gestion de projet et IA : un duo gagnant (étude)

Bénéfices et défis de l’IA pour la gestion de projet

Les avantages de l’IA dans la gestion de projet sont multiples.

Elle améliore la prise de décision avec ses capacités analytiques (pour 65 % des répondants), elle facilite l’identification des risques (pour 48 %), elle optimise la planification (pour 55 %) et elle augmente la productivité (pour 54 %) - liste Capterra.

Tous ces bénéfices expliquent la confiance des responsables de projet dans leur capacité à implémenter l’IA (85 %) et à lui déléguer des tâches (88 %).

Cependant, son adoption n’est pas sans défis. Les principaux obstacles identifiés sont le manque de qualité des données (37 %), la difficulté d’adoption par les employés (35 %), la complexité d’interprétation des données (30 %) et les coûts imprévus (29 %).

Bonnes pratiques pour bien utiliser l’IA dans la gestion de projets

Pour surmonter ces difficultés, Capterra recommande quatre bonnes pratiques : mettre en place un processus robuste de contrôle des données, former les employés, établir des politiques claires sur l’utilisation de l’IA et définir un équilibre entre l’humain et la machine.

Emilie Audubert, analyste de contenu chez Capterra, souligne l’importance de ces enjeux.

« L’intégration de l’intelligence artificielle dans la gestion de projet n’est plus un concept futuriste, mais une réalité d’aujourd’hui », tranche-t-elle, catégorique. « Cependant, même les utilisateurs les plus aguerris doivent rester informés des derniers développements de l’intelligence artificielle et de ses limitations pour espérer réussir son implémentation au sein des projets de leur entreprise », avertit-elle.

Côté méthodologie, l’étude de Capterra a été menée auprès de 2300 professionnels IT dans 12 pays, dont 200 en France.

La gestion de projets est un marché sur lequel on trouve des acteurs bien établis comme Microsoft (avec Microsoft Project), Atlassian (Jira et Confluence), Oracle (Primavera), mais aussi des sociétés plus récentes comme Asana, Trello (Atlassian), Monday.com, ou encore Basecamp.

Ces éditeurs proposent des solutions très variées qui vont des outils collaboratifs aux plateformes plus complexes – dont certaines, donc, intègrent l’IA pour l’analyse prédictive et l’optimisation des ressources.

Intelligence artificielle générative et gestion de projet

La dernière vague d’IA en date dans ces produits vient, comme pour d’autres applications métiers, des LLMs et de l’IA générative. Au début du mois, Atlassian a par exemple annoncé un rachat dans ce domaine pour générer des vidéos asynchrones, des résumés et des listes d’actions à mener à partir d’une réunion.

L’IA générative se manifeste également – voire surtout – sous la forme de bots qui permettent à l’utilisateur d’interagir de manière plus intuitive et en langage naturel avec le logiciel. Une des premières démonstrations de Gen AI infusée dans des applications par Microsoft concernait par exemple Planner. Cette tendance aussi devrait s’amplifier.