En rachetant Silo AI, AMD poursuit sa course à l’armement face à Nvidia

Un spécialiste de l’IA scandinave

« L’équipe d’experts en IA de Silo AI, forte de son expérience dans le développement de modèles et de solutions d’IA de premier ordre, y compris des modèles de langage de pointe entraînés sur des plateformes AMD, contribuera à accélérer notre stratégie d’IA », déclare-t-il, dans un communiqué de presse. « Cela facilitera également le développement et la mise en œuvre rapide de solutions d’IA pour nos clients à l’échelle mondiale ».

Silo AI, réputé pour employer 300 ingénieurs et data scientists (dont 125 détenteurs d’un doctorat), dit avoir accompagné plus de 200 projets d’IA chez Philips, Rolls-Royce, Unilever, Allianz et d’autres. Par ailleurs, il a entraîné deux collections de grands modèles de langage, Poro et Viking, sur des jeux de données composés de textes rédigés dans plusieurs langues nordiques (finnois, danois, islandais, norvégien, suédois). Enfin, il développe SiloGen, une plateforme « LLM as a Service » consacrée à la personnalisation, le déploiement et l’optimisation des modèles d’IA générative.

AMD précise qu’il a investi 125 millions de dollars dans une douzaine de startups d’IA ces douze derniers mois, en sus d’acquérir Nod.ai (optimisation des traitements d’IA) et le Français Mipsology (inférence sur FPGA).

Ces deux startups étaient déjà spécialisées dans les technologies d’AMD. C’est aussi le cas de Silo AI. Il a entraîné ses LLM sur la partition GPU du supercalculateur LUMI installé en Finlande. Par exemple, Viking a été entraîné sur 1024 des 11 912 GPU AMD MI250X du HPC (soit 2 978 nœuds de quatre GPU chacun assisté par un CPU AMD Trento). Puissance totale : 379 pétaflops.

Ici, AMD tente donc de valoriser ses GPU, face à un Nvidia hégémonique. Souhaitant montrer patte blanche, l’entreprise de Santa Clara a ouvert son framework concurrent de CUDA, ROCm.

De ce côté-là, Nvidia a plusieurs années d’avance, près de dix ans. Surtout, l’entreprise au caméléon a rendu son middleware propriétaire compatible avec l’ensemble de ses GPU favorisant une adoption massive dans les communautés ouvertes, tandis qu’AMD maintient une prise en charge limitée privilégiant ses cartes graphiques professionnelles et dédiées aux datacenters.

Les GPU d’AMD complètent déjà ceux de Nvidia dans les data centers

AMD pourrait tirer son épingle du jeu malgré l’adoption relativement modeste de ROCm. Souvent sur le ton de la blague, les partenaires et grands clients de Nvidia critiquent sa politique tarifaire. S’il ne peut sans doute pas devenir calife à la place du calife, il pourrait grappiller de précieuses parts de marché auprès d’acteurs attentifs.

La plateforme SiloGen pourrait également permettre à AMD de concurrencer NeMo, le framework consacré aux LLM au sein de la suite Nvidia AI Enterprise.

Quand bien même il reste derrière Intel sur le segment CPU et Nvidia sur celui du GPU, AMD a vu son activité datacenter croître de 80 % au premier trimestre fiscal 2024 par rapport à la même période l’année dernière et a généré 2,3 milliards de dollars, soit 41,8 % de son chiffre d’affaires du Q1 2024 (5,5 milliards de dollars).

Cette croissance est d’abord liée à la distribution de CPU. Près de 900 instances de cloud public sont propulsées par des CPU EPYC. Cependant, les équipementiers et les fournisseurs cloud se tournent aussi vers les GPU de la « Red Team ». Entre le Q4 2023 et le Q1 2024, les ventes cumulées des accélérateurs MI300 lui ont rapporté plus de 1 milliard de revenu, un record, selon le groupe.

La croissance des startups européennes dépendantes des fonds américains

À noter que Silo AI est un partenaire des deux autres grandes startups de l’IA générative basées en Union européenne, Aleph Alpha (Allemagne) et Mistral AI (France).

S’il est évident que Silo AI conserve ses attaches locales (son siège demeurera à Helsinki), il n’en reste pas moins que cette acquisition démontre encore la difficulté pour les jeunes entreprises du secteur de se maintenir à flot avec des fonds européens. Et ce n’est clairement pas pour ses revenus qu’AMD s’apprête à racheter le labo. Selon l’Helsinki Times, Silo AI a terminé l’année 2023 avec une perte opérationnelle de 1,3 million d’euros pour un chiffre d’affaires de 15 millions d’euros.