Astra Streaming : DataStax veut traiter tous les événements (ou presque)

À la fin du mois de juin, DataStax a annoncé la disponibilité générale de son service Astra Streaming, un an après l’avoir présenté.

L’éditeur, basé à Santa Clara, en Californie, a levé 115 millions de dollars le 15 juin et est l’un des principaux contributeurs à la base de données open source Apache Cassandra.

DataStax s’est positionné sur le marché du streaming de données après avoir acquis Kesque en janvier 2021. Le fournisseur construisait une plateforme basée sur la technologie open source Apache Pulsar.

La technologie de Kesque est devenue le fondement initial du service Astra Streaming, qui offre une capacité de streaming de données événementielles prise en charge commercialement. Alors qu’au départ, ce service cloud ne supportait que Pulsar, DataStax a étendu la technologie à Apache Kafka, à RabbitMQ (open source) et aux flux de données JMS (Java Message Service).

DataStax a de nombreux concurrents dans le domaine du streaming, notamment Confluent, qui est l’un des principaux contributeurs à Kafka, ainsi que des fournisseurs basés sur Pulsar, dont StreamNative.

Bien qu’Astra Streaming ait maintenant étendu sa prise en charge des protocoles au-delà de Pulsar, il lui reste encore quelques lacunes à combler. Parmi les autres formats populaires qu’Astra Streaming ne prend pas en charge actuellement figurent MQTT et Apache ActiveMQ, qui sont couramment utilisés dans les cas d’usage IoT. Cela n’empêche pas les dirigeants de croire dur comme fer en ce service cloud.

Parmi les utilisateurs d’Astra Streaming de DataStax figure Michael Smith, directeur de l’ingénierie de la société de services financiers Commonstock à San Francisco.

Commonstock est un réseau social consacré à la finance. L’architecture sous-jacente transmet des flux de données des marchés financiers, des données issues des portefeuilles des utilisateurs, ainsi que les contenus des messages des inscrits. Tous ces services communiquent entre eux via API.

Commonstock dispose également d’un service qui recommande le contenu à afficher dans le flux d’un utilisateur. Pour faire des recommandations, la plateforme doit obtenir des métadonnées de plusieurs services en temps réel. C’est là qu’Astra Streaming s’intègre dans l’architecture informatique de l’entreprise.

« Nous utilisons Astra Streaming comme un mécanisme permettant de générer des événements sur des services auxquels d’autres services peuvent s’abonner », explique Michael Smith.

Par exemple, Commonstock recommande un contenu en fonction du fait qu’un client qui le suit a cliqué sur le bouton « J’aime » pour une transaction effectuée par quelqu’un d’autre, explique le directeur de l’ingénierie.