Low Code, DevOps et AI : Appian renforce sa plateforme

Du Low Code au No Code

Selon lui, cette approche traduit une volonté d’Appian de passer nombre des fonctions de sa plateforme dans un environnement No Code, et non plus (seulement) Low code. Même si aujourd’hui, la plateforme propose aussi aux développeurs de prendre la main et de coder en Java par exemple, soit des applications ou des extensions (le SDK est là pour ça).

Cette approche touche aussi DevOps. Appian a ainsi doté sa plateforme  d’un connecteur qui relie automatiquement les 3 environnements auxquels l’utilisateur a accès (développement, testing et production). Cela permet ainsi d’avoir une vision globale des processus de développement et de déploiement. Le développeur peut voir ce qui se passe en production, patcher le code dans le cas d’un ralentissement par exemple, de réaliser automatiquement les tests de non régression et redéployer dans l’environnement de production, explique-t-il. Un processus de CI/CD en somme, qui rappelle celui de Jenkins par exemple. Le système permet de visualiser, de journaliser et d’évaluer les conséquences des modifications de code, avant déploiement.

Une voie rapide vers les services d’IA

L’autre annonce de poids concernant la plateforme Appian porte sur l’Intelligence artificielle. Cela n’est certes pas une nouveauté pour Appian. La société a débuté cela il y a un an, lors du lancement d’Intelligent Contact Center, qui comprend les capacités d’intégration des services de ML des trois mastodontes du cloud, Google, AWS et Microsoft Azure.  Mais sans récolter une forte adoption, précise Suvajit Gupta. « Aujourd’hui, nous souhaitons simplifier le recours à l’IA, pour que les clients puissent l’intégrer, sans résistance. »

« Google, Microsoft et AWS investissent fortement dans l’AI et nous souhaitons que nos clients puissent en profiter », indique encore Suvajit Gupta. « Notre stratégie consiste à justement donner accès à ces services d’IA. »

L’idée est ainsi de faciliter l’accès à l’AI en fondant des services prédéfinis dans la mécanique Appian. En clair, digérer l’AI et en faire un composant au même titre que les autres composants de développement livrés dans la plateforme.

Google est aujourd’hui le premier à y être véritablement packagé avec d’étroites intégrations. Un choix motivé non pas par les clients, mais par les équipes d’ingénierie d’Appian, nous apprend Matt Calkins, le CEO du groupe. La société a pourtant des rapports étroits avec AWS sur lequel est hébergée la plateforme d’Appian.

Cela se traduit aujourd’hui par la mise à disposition de Google, de traduction (Google Translate API), de reconnaissance d’image et de caractères (Google Vision API), de reconnaissance en langage naturel (Google Natural Language). Le tout centralisé et géré depuis Appian, pour les clients tant cloud que sur site. Il s’agit là de services d’AI pré-entraînées, constate Malcolm Ross. Les entreprises n’ont donc pas à entraîner les modèles pour qu’ils soient opérationnels.

Cette voie rapide vers les services d’API de Google est également facilitée via la gratuité. Appian propose en effet d’intégrer ces éléments sans autre coût. Une première option gratuite que propose également Google, mais Malcolm Ross affirme également que celle mise en place par Appian dans sa plateforme offre moins de limitations dans les usages.

Si l’idée principale est de packager l’AI, Matt Calkins, le CEO d’Appian, a également rappelé que les entreprises ont toujours accès aux algorithmes maison, bâtis sur des technologies open source. Ceux-ci portent sur l’analyse de la satisfaction des clients. Mais, « on retrouve également les services Azure et AWS, le tout "bundlisé" », lance-t-il, rappelant les précédents accords que la société avait passé avec Microsoft et AWS.