10 ans LeMagIT : La lente construction du Big Data en France

D’un monde structuré à un monde déstructuré. En 10 ans, LeMagIT aura été témoin d’une révolution technologique et de la naissance même d’un mouvement économique : le Big Data. Formalisé à la fin des années 90 puis défini par le cabinet d’analyste Gartner dans les années 2000, le Big Data reste indiscutablement un segment très jeune qui a éclos d’une évolution des usages du numérique dans le monde. Tout comme le cloud, qui a lui aussi marqué l’ère de IT professionnel et dont la proximité avec le Big Data est évidente.

En 2010, le Big Data peuple toutes les présentations et tous les discours des éditeurs et fournisseurs de solutions technologiques, mais encore peu les SI des entreprises, comme LeMagIT a pu le montrer pendant 10 ans (Télécharger notre guide « 10 ans d’évolution du Big Data »).  Si celles-ci s’interrogent sur l’intérêt à exploiter des masses de données non structurées, les fournisseurs ont déjà accroché le Big Data à leur feuille de route.

Ce qui était un « buzzword » pour l’industrie est aujourd’hui, en 2018, devenu une composante clé des SI, indéboulonnable de la transformation numérique des entreprises. Ces données sont même devenues « l’or noir » qu’il convient de raffiner pour que s’exprime toute sa puissance. Les préoccupations révélées lors de la première édition de la conférence Big Data Paris en 2012 ne sont plus les mêmes. Les entreprises en France ont bien compris l’intérêt d’associer ces données externes – qui ne font pas partie de leurs systèmes historiques – à leurs environnements. Faisant alors émerger les très précieux cas d’usage : d’abord  centrés sur l’expérience utilisateurs, les cas d’usage se retrouvent désormais dans les banques, les assurances (détection de fraudes ou conseiller augmenté), la logistique et le retail, l’aérospatial et la défense. Rares sont les secteurs industriels qui ne font pas usage de données contextuelles, comportementales ou tierces pour enrichir leurs services. Autre point clé : le Big Data a aussi contribué à la naissance de nouveaux modèles économiques, accélérant ainsi son intérêt dans les entreprises.

En donnant la possibilité de créer de nouvelles sources de revenus et en soutenant les métiers, le Big Data pèse de tout son poids dans les entreprises. Le data scientist, celui qui fait parler ces données, est aujourd’hui devenu le profil le plus convoité.