Avec Xplain, Cloudera enrichit son Data Hub de possibilités d’analytique en self-service

Manipuler de nombreux modèles de données

Xplain vient logiquement s’ajouter à ses services satellites permettant de préparer Hadoop à un usage concret en entreprise. “Aujourd’hui, on attend des architectes de la données qu’ils conçoivent, déploiement et entretiennent des data stores avec de nombreux modèles de données comme newSQL, clé / valeur, orienté document, In-Memory. Le problème est très répandu, pourtant aucun outil ne propose de sélectionner le data store le plus efficace pour chaque type de workloads », résume Anupam Singh, l’un des co-fondateurs de Xplain.io dans un billet de blog.

Le moteur développé par cette start-up constitue justement une réponse à ce problème. Il décortique les requêtes récurrentes et donc importantes, en extrait la logique métier et surtout la typologie des données dont l’accès est nécessaire. En dressant une cartographie du modèle de requête, des données associées, de leur modèle et de leur support de stockage (il identifie les tables et les colonnes clés dans chaque workload), Xplain génère des schémas en fonction des patterns identifiés précédemment, les optimise quand nécessaire et créée de nouveaux modèles de données, « sans avoir à coder à la main », précise-t-elle sur son site Internet. Un mécanisme qui a séduit une centaine de clients.