Gouvernance et qualité des données : le pari de la collaboration entre IT et métier

La gouvernance des données est un phénomène complexe, qui nécessite une longue analyse des processus métiers, de la culture de l’entreprise et de son degré de maturité quant aux données. C’est ainsi que pour répondre à cette complexité omni-présente et accompagner les entreprises dans la mise en place de politiques adaptées, SAP, acteur clé des applications d’entreprise, a dessiné une méthodologie claire pour guider au mieux les entreprises désireuses de construire un projet de gouvernance des données. 

La sphère de la gestion des données connaît de fait un profond bouleversement tant en termes d’outils, de périmètre, de volume et d’usages.  Les entreprises, poussées notamment par leur quête en matière de réduction des coûts, l’obligation de mise en conformité, et le recours à des infrastructures informatiques de plus en plus distribuées, voient désormais la donnée d’un autre oeil. Plus qu’un élément statique à stocker, elles y voient désormais un patrimoine qu’il convient de maintenir, d’optimiser, et de faire évoluer. Il s’agit d‘un actif clé et métier de l’entreprise dont il est vital de tirer parti. 

La tâche est évidemment ardue, a admis Christian Geiseler, Directeur de la branche EIM Solution Management de SAP, à l’occasion du SAP Data Gouvernance Summit, qui se tenait à Paris le 20 septembre dernier. Problématique au départ placée essentiellement entre les mains de la IT, la gouvernance des données, implique désormais les départements métiers qui, eux seuls, connaissent véritablement la valeur métier des données. «Les responsables fonctionnels sont de plus en plus présents dans les projets de data gouvernance et de qualité des données si l’on compare à l’an passé», note ainsi Christian Geiseler. Autre composante de l’équation, la direction générale qui, garante de la stratégie de l’entreprise, place désormais la gouvernance des données, et leur qualité, parmi les chantiers à suivre et à insuffler dans l’entreprise. Ainsi, si chacun détient une pièce du puzzle, la collaboration entre chaque maillon est indispensable, explique Christian Geiseler. 

Et d’expliquer la position de SAP qui – fort de sa présence au niveau des métiers clés - souhaite jouer un rôle de ciment autour des problématiques de gestion des données. L’éditeur propose donc un framework aux entreprises afin qu’elles puissent évaluer et dresser une cartographie de la gouvernance des données et de leur qualité, pour définir au final les étapes de la mise en place progressive d’un projet. Ainsi, selon la méthodologie SAP, le préambule à une stratégie de gouvernance peut être résumé en 10 points censés contribuer à la construction de l’édifice. 10 étapes qui aideront d’abord à dé-compléxifier la problématique en servant de guide, mais également à évaluer le degré de maturité de processus internes de l’entreprise, à définir les niveaux de criticité des données, des propriétaires de ces données, à identifier les garants des données et «mettre en place des niveaux de qualité adaptés aux règles et aux processus de l’entreprise» - un point clé qui implique une stratégie évolutive, calée dans le temps et reliée à l’évolution des métiers. Il s’agit donc de mettre en place un long chemin d’analyse organisationnelle avant d’entrer dans les spécifications techniques requises et s’orienter vers une stratégie globale et évolutive. « La prise de conscience de la qualité de la donnée est évidente dans les entreprises, mais celles -ci se demandent aujourd’hui par où commencer à cause de la complexité du problème, ou de la perception de la complexité», estime Christian Geiseler.